使用 Manticore 搜索的向量搜索
通过 Manticore 的向量搜索实现更高级的搜索准确性。
什么是向量搜索？
向量搜索通过比较项目的向量表示来寻找项目，使其非常适合于语义搜索、推荐系统和图像相似度检测等任务。Manticore Search 提供对向量搜索的内置支持，使您能够轻松地将这个强大的功能集成到您的应用程序中。
何时使用向量搜索？
- 实现自然语言查询的语义搜索
- 构建产品或内容推荐系统
- 搜索相似的图像或音频文件
- 检测重复或近似重复的内容
- 分析用户行为或偏好的相似性
- 实现人脸识别系统
- 聚类相似的文档或数据点
- 通过上下文理解增强搜索结果
- 在时间序列数据中实现异常检测
- 执行组合文本和图像的多模态搜索
为什么 Manticore Search 适合向量搜索
- Manticore 搜索原生支持向量搜索，无需额外的专用工具。
- 支持余弦、点积和 L2 距离等多种距离度量，可灵活计算相似性。
- Manticore 的向量搜索可以与传统全文搜索结合，实现强大的混合查询。
- 即使处理大规模向量数据集，实现也高度优化以获得性能。
如何开始
安装 Manticore 搜索
- 访问 Manticore 搜索官网：https://manticoresearch.com/
- 按照适用于您操作系统的 安装说明 进行安装
- 或者使用 Docker：
docker pull manticoresearch/manticore
设置包含向量字段的 Manticore 搜索索引
- 创建包含向量字段的表模式
- 指定向量的维度和要使用的距离度量
- 索引您的数据，包括文本和向量表示
实现向量搜索功能
- 使用
KNN子句和向量字段执行相似性搜索 - 将向量搜索与全文搜索结合进行混合查询
- 实现客户端 HTTP 请求以查询 Manticore 搜索
微调您的向量搜索
- 尝试不同的距离度量，找到最适合您数据的方法
- 使用查询时参数调整搜索行为
- 在需要时实施后处理步骤，如重新排名结果
优点
缺点
了解更多其他用例
在学习何时需要 AI 数据库 以及 Manticore Search 如何帮助您时，不要止步于此。您可以探索许多其他用例。