使用 Manticore 搜索的向量搜索
通过 Manticore 的向量搜索实现更高级的搜索准确性。
What is 向量搜索
向量搜索通过比较向量表示来查找项目，非常适合语义搜索、推荐系统和图像相似性检测等任务。Manticore 搜索提供内置的向量搜索支持，使得在应用程序中集成这一强大功能变得简单。
When you need 向量搜索
- 实现自然语言查询的语义搜索
- 构建产品或内容推荐系统
- 搜索相似的图像或音频文件
- 检测重复或近似重复的内容
- 分析用户行为或偏好的相似性
- 实现人脸识别系统
- 聚类相似的文档或数据点
- 通过上下文理解增强搜索结果
- 在时间序列数据中实现异常检测
- 执行组合文本和图像的多模态搜索
Why Manticore Search is good for 向量搜索
- Manticore 搜索原生支持向量搜索，无需额外的专用工具。
- 支持余弦、点积和 L2 距离等多种距离度量，可灵活计算相似性。
- Manticore 的向量搜索可以与传统全文搜索结合，实现强大的混合查询。
- 即使处理大规模向量数据集，实现也高度优化以获得性能。
How to get started
安装 Manticore 搜索
- 访问 Manticore 搜索官网：https://manticoresearch.com/
- 按照适用于您操作系统的 安装说明 进行安装
- 或者使用 Docker：
docker pull manticoresearch/manticore
设置包含向量字段的 Manticore 搜索索引
- 创建包含向量字段的表模式
- 指定向量的维度和要使用的距离度量
- 索引您的数据，包括文本和向量表示
实现向量搜索功能
- 使用
KNN子句和向量字段执行相似性搜索 - 将向量搜索与全文搜索结合进行混合查询
- 实现客户端 HTTP 请求以查询 Manticore 搜索
微调您的向量搜索
- 尝试不同的距离度量，找到最适合您数据的方法
- 使用查询时参数调整搜索行为
- 在需要时实施后处理步骤，如重新排名结果
Pros
Cons
Learn more about other use cases
Do not stop here when learning when you need 向量搜索 and how Manticore Search can help you. There are many other use cases that you can explore.