使用 Manticore Search 的语义搜索
通过 Manticore 中的向量嵌入解锁语义搜索的力量。
什么是语义搜索？
语义搜索超越了简单的关键词匹配，通过理解搜索查询背后的上下文和含义。通过利用向量嵌入，它捕捉文本中的语义关系，以提供更准确和相关的结果。Manticore Search 允许您通过外部向量化数据并将生成的向量存储在 Manticore 中，轻松实现语义搜索。
何时使用语义搜索？
- 搜索概念上相似的文档
- 在搜索中实现自然语言理解
- 提高超越关键词匹配的搜索相关性
- 处理包含同义词或相关概念的查询
- 搜索多语言内容
- 实现推荐系统
- 增强电子商务产品搜索
- 改善大型文档集合中的内容发现
- 实现问答系统
- 增强聊天机器人或虚拟助手的能力
为什么 Manticore Search 适合语义搜索
- Manticore Search 支持存储和搜索向量嵌入，使语义搜索功能成为可能。
- 通过使用外部工具或库生成向量嵌入，您可以自由选择最适合您的数据和需求的最佳前沿模型和技术。
- Manticore 的优化向量搜索确保快速高效的语义相似性比较。
- 为了获得更强大的搜索解决方案，您可以无缝地将向量搜索与传统的全文搜索结合，形成混合方法。
如何开始
安装 Manticore Search
- 访问官方 Manticore Search 网站：https://manticoresearch.com/
- 按照您的操作系统的 安装说明
- 或者，使用 Docker：
docker pull manticoresearch/manticore
为语义搜索准备数据
- 选择一种向量化方法（例如，Word2Vec、BERT、FastText）
- 使用外部工具或库为您的文本数据生成向量嵌入
- 确保您的向量格式与 Manticore Search 兼容
设置您的 Manticore Search 表
- 定义您的表模式，包括一个用于向量嵌入的字段
- 配置向量字段，设置适当的维度
- 索引您的数据，包括预生成的向量嵌入
实现语义搜索功能
- 使用 Manticore 的向量搜索功能查找相似文档
- 实现客户端 SQL 或 JSON 请求以查询 Manticore Search
- 处理响应并向用户显示语义相关的结果
微调您的语义搜索
- 尝试不同的向量相似性度量（例如，余弦、点积）
- 将向量搜索与传统的全文搜索结合，形成混合解决方案
- 调整相关性评分，以平衡语义和关键词匹配
优点
缺点
了解更多其他用例
在学习您需要 AI 数据库 和 Manticore Search 如何帮助您时，不要止步于此。还有许多其他用例可以探索。