语义搜索与 Manticore Search
通过 Manticore 的向量嵌入解锁语义搜索的强大功能。
什么是语义搜索？
语义搜索通过理解搜索查询的上下文和含义，超越简单的关键词匹配。通过利用向量嵌入，它捕捉文本中的语义关系，从而提供更准确和相关的结果。Manticore Search 可以从文本自动生成嵌入，也可以接收外部模型生成的向量，然后进行原生向量搜索，并将结果与全文搜索结合。
何时使用语义搜索？
- 搜索概念上相似的文档
- 在搜索中实现自然语言理解
- 在关键词匹配之外提高搜索相关性
- 处理包含同义词或相关概念的查询
- 搜索多语言内容
- 实现推荐系统
- 增强电子商务产品搜索
- 在大型文档集合中改进内容发现
- 实现问答系统
- 增强聊天机器人或虚拟助手的功能
为什么 Manticore Search 适合语义搜索
- Manticore Search 支持存储和搜索向量嵌入，从而启用语义搜索功能。
- 您可以使用 Manticore 自动嵌入在索引和查询时向量化文本，也可以在需要完全控制嵌入流程时提供外部模型生成的向量。
- Manticore 的优化向量搜索确保快速高效的语义相似性比较。
- 为了实现更强大的搜索解决方案，您可以无缝结合向量搜索与传统的全文搜索，采用混合方法。
如何开始
安装 Manticore Search
- 访问官方 Manticore Search 网站：https://manticoresearch.com/
- 按照适用于您操作系统的安装说明 进行操作
- 或者使用 Docker：
docker pull manticoresearch/manticore
为语义搜索准备数据
- 选择 Manticore 自动嵌入或外部模型生成的向量
- 使用自动嵌入时，在表定义中选择支持的本地或远程嵌入模型
- 使用外部嵌入时，确保向量维度和格式与表结构一致
设置您的 Manticore Search 表
- 定义包含向量字段或基于模型的自动嵌入字段的表
- 配置距离度量，以及向量维度或模型设置
- 使用自动嵌入直接索引文本，或提供预计算向量
实现语义搜索功能
- 使用 Manticore 的向量搜索功能查找相似文档
- 实现客户端的 SQL 或 JSON 请求以查询 Manticore Search
- 处理响应并以语义相关的结果展示给用户
优化您的语义搜索
- 尝试不同的向量相似性度量（例如，余弦、点积）
- 将向量搜索与传统的全文搜索结合，实现混合解决方案
- 调整相关性评分以在语义匹配和关键词匹配之间取得平衡
优点
缺点
了解更多其他用例
探索其他 Manticore Search 用例，了解同一个引擎如何处理全文搜索、向量搜索、混合搜索、自动补全和日志搜索。