使用 Manticore 搜索进行语义搜索
利用向量嵌入解锁 Manticore 中的语义搜索力量。
What is 语义搜索
语义搜索不仅仅是简单的关键词匹配，而是理解搜索查询背后的上下文和含义。通过利用向量嵌入，它捕捉文本中的语义关系，从而提供更准确和相关的结果。Manticore 搜索允许您通过外部向量化数据并将生成的向量存储在 Manticore 中来无缝实现语义搜索。
When you need 语义搜索
- 搜索概念相似的文档
- 在搜索中实现自然语言理解
- 提高超越关键词匹配的搜索相关性
- 处理包含同义词或相关概念的查询
- 搜索多语言内容
- 实现推荐系统
- 增强电子商务产品搜索
- 改善大型文档集合中的内容发现
- 实现问答系统
- 增强聊天机器人或虚拟助手功能
Why Manticore Search is good for 语义搜索
- Manticore 搜索支持存储和搜索向量嵌入，从而实现语义搜索功能。
- 通过使用外部工具或库生成向量嵌入，您可以自由选择最适合您数据和需求的最先进模型和技术。
- Manticore 优化的向量搜索确保快速高效地比较语义相似性。
- 为了获得更强大的搜索解决方案，您可以无缝地将向量搜索与传统全文搜索相结合，形成混合方法。
How to get started
安装 Manticore 搜索
- 访问 Manticore 搜索官网：https://manticoresearch.com/
- 按照您的操作系统的 安装说明 进行操作
- 或者使用 Docker：
docker pull manticoresearch/manticore
为语义搜索准备数据
- 选择向量化方法（例如 Word2Vec、BERT、FastText）
- 使用外部工具或库为您的文本数据生成向量嵌入
- 确保您的向量与 Manticore 搜索兼容的格式
设置 Manticore 搜索表
- 定义表模式，包括向量嵌入字段
- 配置向量字段的适当维度
- 索引您的数据，包括预生成的向量嵌入
实现语义搜索功能
- 使用 Manticore 的向量搜索功能查找相似文档
- 实现客户端 SQL 或 JSON 请求以查询 Manticore 搜索
- 处理响应并向用户显示语义相关结果
微调您的语义搜索
- 尝试不同的向量相似性度量（如余弦、点积）
- 将向量搜索与传统全文搜索相结合，形成混合解决方案
- 调整相关性评分，平衡语义和关键词匹配
Pros
Cons
Learn more about other use cases
Do not stop here when learning when you need 语义搜索 and how Manticore Search can help you. There are many other use cases that you can explore.