使用 Manticore Search 的查询建议
查询建议是 Manticore Search 内置的强大功能。
什么是查询建议？
查询建议在用户输入时提供可能的搜索查询，类似于 Google 在其搜索框中预测搜索。Manticore Search 提供此功能，开箱即用，便于集成。
何时使用查询建议？
- 增强用户搜索体验
- 帮助用户发现相关内容
- 纠正搜索查询中的拼写错误
- 引导用户进行热门或趋势搜索
- 协助用户制定更具体的查询
- 提高搜索相关性和结果
- 分析用户搜索模式和行为
- 优化电子商务产品发现
- 增强内部站点搜索功能
为什么 Manticore Search 适合查询建议
- 它与 Manticore Search 一起提供；只需安装并使用
CALL AUTOCOMPLETESQL 语句或/autocompleteJSON 端点即可开始生成查询建议。 - Manticore Search 提供灵活的配置选项，以根据您的需求自定义建议。
- 您可以使用高层方法如
CALL AUTOCOMPLETE和低层方法进行高级自定义。
如何开始
安装 Manticore Search
- 按照您的操作系统的 安装说明 。
- 或者，使用 Docker：
docker pull manticoresearch/manticore:dev。
准备您的 Manticore Search 表
- 创建一个表。
- 配置全文字段和属性。
- 使用适当的方法（SQL、JSON、CSV 等）索引您的数据。
实现查询建议
- 使用
CALL AUTOCOMPLETESQL 语句或/autocompleteJSON 端点获取查询建议。 - 实现客户端请求以查询 Manticore Search。
- 处理响应并向用户呈现建议。
优化您的查询建议
- 向
CALL AUTOCOMPLETE函数传递附加参数，例如expansion_len、fuzziness、append、prepend、layouts等。 - 使用
fuzziness控制建议中的模糊匹配级别。
利用查询建议
- 享受 Manticore Search 提供的强大而高效的查询建议。
- 如果您遇到任何问题，请 在 GitHub 上报告 。
- 考虑我们的 专业服务 以进行高级实施和优化。
优点
CALL AUTOCOMPLETE SQL 或 /autocomplete JSON 查询。
缺点
了解更多其他用例
在学习 AI 数据库 以及 Manticore Search 如何帮助您时，不要止步于此。还有许多其他用例可以探索。