混合搜索与 Manticore Search
在 Manticore Search 中结合全文检索和向量检索，以获得更相关的结果。
什么是混合搜索？
混合搜索在一个查询中结合全文和向量搜索。它帮助您同时处理精确关键词和语义含义，因此结果可以匹配标识符、产品名称和错误代码，同时仍能理解自然语言意图。
何时使用混合搜索？
- 提高自然语言查询的搜索相关性
- 构建需要更强检索能力的 RAG 管道
- 结合精确关键词匹配与语义相似性
- 搜索包含名称、SKU 和描述的产品目录
- 搜索包含错误代码和症状的支持知识库
- 处理混合标识符与描述性文本的查询
- 在大型文档集合中改进内容发现
- 使用词汇精确度和语义召回率对搜索结果进行排序
- 搜索多语言或同义词丰富的内容
- 在不丢失精确匹配行为的情况下实现 AI 驱动的搜索
为什么 Manticore Search 适合混合搜索
- Manticore Search 本机支持混合搜索，可在单个查询中结合
MATCH()和KNN()。 - 它通过 SQL 和 JSON 接口工作，使集成变得简单直接。
- 您可以保留标识符的精确匹配精度，同时为自然语言添加语义理解。
- 需要时，可以在同一混合查询中使用多个 KNN 子查询。
- Manticore 让您无需添加单独的搜索引擎即可构建混合检索。
如何开始
安装 Manticore Search
- 访问 Manticore Search 官方网站：https://manticoresearch.com/
- 按照您操作系统的 安装说明 进行操作
- 或者使用 Docker：
docker pull manticoresearch/manticore
准备您的数据
- 创建包含全文搜索文本字段的表
- 添加向量字段或配置自动嵌入以进行语义检索
- 索引您的文档，使文本和向量信号都可用
运行您的第一个混合查询
- 在 SQL 中使用
MATCH()结合KNN()，或使用等效的 JSON 请求 - 测试结合精确术语与自然语言意图的查询
- 查看融合结果并确认它们提高了相关性
调整您的混合搜索
- 调整您的全文查询和向量查询输入
- 应用属性过滤器以将结果限制在正确的类别或租户内
- 如果您的数据具有多个语义维度，可以尝试使用多个 KNN 子查询
优点
缺点
资源
- ➔ 混合搜索文档
- ➔ 混合搜索博客文章
- ➔ 向量搜索文档
- ➔ KNN 预过滤博客文章
- ➔ 自动嵌入博客文章
了解更多其他用例
当您需要 AI 数据库 并了解 Manticore Search 如何帮助您时，不要止步于此。还有许多其他用例等待您探索。