使用 Manticore 的模糊搜索提高搜索准确性
模糊搜索是 Manticore 搜索中的一个强大功能，能够进行近似字符串匹配，帮助用户找到相关结果，即使存在拼写错误或变体。
什么是模糊搜索？
模糊搜索允许即使用户输入错误的拼写或输入稍微不同的术语也能找到匹配项。它非常适合拼写错误或变体可能阻碍精确匹配的情况。在Manticore搜索中，启用模糊搜索很简单 — 使用SQL/JSON搜索选项 fuzzy=1 或激活它。
何时使用模糊搜索？
- 处理包含拼写错误的用户输入
- 搜索具有多种拼写的名称或术语
- 处理可能包含错误的 OCR 生成的文本
- 搜索可能存在拼写错误的用户生成内容
- 创建宽容的搜索界面以增强用户体验
- 搜索用户可能误输入的技术术语或行话
- 匹配相似但不完全相同的短语
- 搜索具有转写变体的多语言内容
- 搜索具有复杂或常见拼写错误名称的产品
- 在可以放宽精确度的情况下提高搜索召回率
为什么Manticore搜索适合模糊搜索
- 在 Manticore 搜索中实现简单 - 只需在 SQL 或 JSON 查询中添加
fuzzy=1。 - 模糊搜索帮助改善用户体验，即使输入不完美也能找到相关结果。
- 它可以提高搜索结果的召回率，而不会显著影响精确度。
- Manticore 的模糊搜索是可配置的，可以根据需要调整模糊程度。
如何开始
安装 Manticore 搜索
- 按照适用于您的操作系统的 安装说明
- 或者使用 Docker：
docker pull manticoresearch/manticore:latest
设置您的 Manticore 搜索表
- 创建一个表
- 配置全文字段和属性
- 使用适当的方法（SQL、JSON、CSV 等）索引您的数据
实现模糊搜索
- 使用 SQL 语法：在 SELECT 子句中添加
fuzzy=1 - 使用 HTTP JSON 接口：在搜索请求中包含
fuzzy参数
微调您的模糊搜索
- 尝试不同的模糊程度以平衡召回率和精确度
- 如果需要，调整模糊程度
distance - 考虑将模糊搜索与其他功能（如仲裁匹配或接近搜索）结合
- 使用高亮显示模糊匹配在结果中的位置
优点
缺点
了解更多其他用例
在学习AI数据库和Manticore搜索如何帮助您时，不要停在这里。您可以探索许多其他用例。