
全部搜索类型
搜索演练场
用全文、向量、混合和图像搜索或 AI 问答检索 82,000 件服装商品,并查看每个结果背后的 SQL。
- 全文、向量与混合搜索
- 以图搜索
- 每次查询的 SQL 与 API
公开在线示例
体验由 Manticore Search 驱动的真实搜索界面。每个演示聚焦一个具体搜索模式,并可在实际应用中检验其行为。
使用公开数据集和现成界面,体验不同的检索与内容发现方式。

全部搜索类型
用全文、向量、混合和图像搜索或 AI 问答检索 82,000 件服装商品,并查看每个结果背后的 SQL。

目录导航
筛选真实感商品目录,对比 strict、auto 和 max 模式,并保持商品与分面计数一致。

商品发现
在桌游目录中体验自动补全、筛选、分面、拼写容错、语义检索和相似商品推荐。

GitHub issues
使用关键词和查询运算符搜索 Manticore Search 的 issues 与 pull requests。

按语义检索
按含义查找相关 GitHub issues,而不仅依赖精确词语匹配。

输入时搜索
输入查询前缀,查看基于 GitHub issue 数据集生成的实时建议。

容错搜索
查看含拼写错误的查询如何仍能找回相关 GitHub issue 结果。


自然语言购物
用自然语言搜索 82,000 件服装商品,并查看匹配的商品推荐。
基于位置的搜索
Manticore 将经纬度存储为文档属性,并直接在索引中按距离过滤。拖动定位点、调整半径,即可看到附近商品的实时变化。
构建自己的搜索
安装 Manticore Search,加载数据,并使用 SQL 或 JSON API 构建产品所需的搜索体验。