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分面搜索
筛选真实感商品目录,对比 strict、auto 和 max 模式,并保持商品与分面计数一致。
- 已选和不可用选项
- 零计数恢复
- JSON、SQL 和原始分面桶
公开在线示例
体验由 Manticore Search 驱动的真实搜索界面。每个演示聚焦一个具体搜索模式,并可在实际应用中检验其行为。
使用公开数据集和现成界面,体验不同的检索与内容发现方式。

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筛选真实感商品目录,对比 strict、auto 和 max 模式,并保持商品与分面计数一致。

商品发现
在桌游目录中体验自动补全、筛选、分面、拼写容错、语义检索和相似商品推荐。

GitHub issues
使用关键词和查询运算符搜索 Manticore Search 的 issues 与 pull requests。

按语义检索
按含义查找相关 GitHub issues,而不仅依赖精确词语匹配。

输入时搜索
输入查询前缀,查看基于 GitHub issue 数据集生成的实时建议。

容错搜索
查看含拼写错误的查询如何仍能找回相关 GitHub issue 结果。


自然语言购物
用自然语言搜索 82,000 件服装商品,并查看匹配的商品推荐。

基于位置的搜索
使用实时 Manticore 环境和 GeoNames 数据计算距离、筛选附近位置并搜索多边形区域。
构建自己的搜索
安装 Manticore Search,加载数据,并使用 SQL 或 JSON API 构建产品所需的搜索体验。