在几台便宜的 VPS 上对比 Turbopuffer 和 Manticore Search
在 975K 条 1536 维向量上进行的一次正面对比基准测试：turbopuffer 的托管服务 vs 在两台每月 $8.25 的 VPS 上运行的 Manticore。召回率匹配（约 0.966），成本低约 4.5×，延迟和吞吐也相当，同时也坦诚地看了两种方案各自更占优的地方。.
Manticore Search 中的分片：自动分发与复制
Manticore Search 中分片是如何工作的，从在单节点上把表拆分到 CPU 核心，到自动多节点分发并自行维持复制因子。.
Manticore 中更快的 KNN 索引构建
Manticore 现在可以在保存 chunk、合并 chunk 和重建 KNN 数据时并行构建 KNN 索引。在一台 16 核机器上，为 100 万个向量构建 KNN 索引的时间从 8 分钟降到了 39 秒。.
14× 更快的嵌入：我们如何重构 Manticore 的 ONNX 路径
随 Manticore Search 27.1.5 发布的新 ONNX Runtime 后端，在相同硬件、相同模型、相同权重下，让自动 embeddings 的速度平均比之前的 SentenceTransformers/Candle 路径快约 14 倍，而且无论你运行 1 个客户端线程还是 32 个，这个优势都成立。.
systemd 下的 Manticore Search：超越 fork、PID 文件和猜测
在 systemd 下运行 Manticore Search，获得更准确的状态报告、更干净的重载、基于 journal 的日志，以及针对 RT 工作负载更安全的关闭。.
Manticore中更快的K近邻搜索：2次遍历HNSW、批量距离计算和AVX-512
三项优化将HNSW向量搜索速度提升最高达29%：重构图遍历以提高缓存利用率、批量距离计算以及AVX-512支持。.