介绍 在本文中，我们将探讨 Manticore 列式存储的目的，它与行式存储的不同之处，以及在什么情况下使用它是有意义的。我们还将熟悉存储格式的基本结构及其在搜索守护进程的查询处理工作流中的集成细节。
默认属性存储（行式） 在 Manticore 中，有两个不同的实体：仅支持全文查询的全文字段和各种类型的属性，可用于分组、排序和过滤。默认存储引擎 (engine=‘rowwise’) 将所有文档的所有属性存储在内存中。
为了将属性加载到内存中， …
全文搜索与向量搜索：区别及使用时机 当涉及到查找信息时，搜索技术已经走过了很长的路。早年间，我们只有关键词搜索，但现在，多亏了机器学习，我们拥有了向量搜索，帮助我们基于意义而不仅仅是确切的词语来搜索信息。在本文中，我们将详细说明全文搜索和向量搜索之间的区别，探讨它们的优缺点，并了解何时使用各自的最佳选择。
什么是全文搜索？ 全文搜索是一种经典的信息查找方法，通过匹配您输入的单词来找到信息。它不仅仅寻找确切匹配，而且还支持前缀和中缀搜索、形态处理（如词干提取和词形还原）以及模糊 …
在当今数字领域中，出现了两种关键的搜索方法，成为了游戏规则改变者：全文搜索和语义搜索。虽然两者都旨在提高搜索准确性和用户体验，但它们的工作原理却截然不同。本文探讨它们的关键区别，展示它们的优缺点，并指导您在何时使用每种方法。
什么是全文搜索？ 全文搜索是一种技术，它检查所有存储文档中的每个单词，以匹配搜索标准。它使用几种方法来实现高效和准确的结果：
反向索引 词处理和词根提取 相关性评分（例如 TF-IDF 和 BM25） 逻辑运算符和短语匹配 这种方法在处理大型文档集合或用 …
在信息检索的世界中，有两种主要的搜索方法脱颖而出：词汇搜索和向量搜索。虽然两者都旨在帮助用户找到相关信息，但它们的工作方式根本不同。本文将阐明主要差异，突出它们的优势和劣势，并帮助您理解何时使用每种方法。
什么是词汇搜索？ 词汇搜索，也称为关键词搜索，是一种简单的方法，旨在在文档或数据库中找到特定单词或短语的精确匹配。这在处理有组织的数据时或当精确术语很重要时特别有用。词汇搜索通常涉及：
精确关键词匹配 布尔运算符（AND，OR，NOT） 短语匹配 通配符搜索 这种方法高效且 …
我们很高兴地宣布 Manticore Search 6.3.0 的发布！这个版本带来了大量的增强功能、新特性和更新，使您的搜索引擎更加强大和用户友好。
向量搜索 浮点向量数据类型：我们引入了 float_vector 数据类型，该类型允许您存储和查询浮点数数组。这对于需要使用向量搜索执行相似度搜索的应用尤其有用。 向量搜索能力：与新数据类型结合，向量搜索功能使您能够执行 k 最近邻 (KNN) 向量搜索。这对于构建更直观和响应迅速的应用搜索功能非常理想。 …
Manticore Search 自 6.3.0 版起支持 向量搜索！让我们更多地了解一下它——它是什么，它带来了什么好处，以及如何通过将其集成到 GitHub 问题搜索演示 中来使用它。
全文搜索和向量搜索 全文搜索 很有用，因为它允许通过找到关键字的精确匹配来进行高效搜索。然而，它主要依赖于关键字，这有时会有所限制。相比之下，语义搜索则使用向量相似性和机器学习来理解您搜索背后的含义，并找到与您所寻找的内容相似的文档。这种方法通常会产生更好的结果，并允许以更自然和放松的方式 …