在本文中，我们测试了 Manticore Search 和 Luwak 的渗透查询性能。 介绍 最近我们测试了 Manticore Search 和 Elasticsearch 的渗透查询性能 。今天我们将关注 Luwak，这是一个基于 Lucene 搜索库的存储查询引擎。 在开发 Percolate Queries 时，我们研究了已有的实现这一功能的引擎。Flax（Luwak 的作者）在这里 提供的基准测试显示 Luwak 的性能优于 Elasticsearch， ...
只是想分享一个有趣的技巧，说明如何轻松地使用Sphinx / Manticore Search为测试目的进行索引，而无需向数据库中填充大量数据或执行类似操作。下面是一个完整的Sphinx / Manticore Search配置，它允许你构建一个包含随机3个字符单词和地理坐标的1M文档索引，一个构建索引的命令示例，以及一个sphinxql查询示例，该查询在索引中进行搜索。你所需要的就是任何数据库的连接（在这种情况下，mysql -u root就可以工作）。 ...
本文将介绍Manticore索引的基础知识。 Manticore Search支持两种存储索引类型： 普通索引（也称为离线或磁盘索引）。数据在创建时一次性索引，它支持非文本属性的在线重建和在线更新 实时索引。类似于数据库表，可以在任何时间进行在线更新 此外，还有一种基于实时索引类型的特殊索引，称为 percolate，可用于存储 Percolate Queries 。 在当前版本中，索引使用类似于普通数据库表的模式。该模式可以有3种主要类型的列： 第一列始终是无符号64位非零 ...
在本文中，我们将讨论如何快速开始使用 Docker 配合 Manticore Search。 安装和运行 官方的 Docker 镜像托管在 https://hub.docker.com/r/manticoresearch/manticore/ 。 要启动 Manticore Search，您只需运行： $ docker run --name manticore -p 9306:9306 -d manticoresearch/manticore Docker ...
我们很高兴宣布 Manticore Search 2.6.3 GA 的发布。 适用于 Debian、Ubuntu、Red Hat/CentOS、Windows 和 OSX 的预编译包可以从 这里 下载。如需 Docker 镜像，请查看官方 仓库 。 通过向 cmake 添加 -DUSE_JEMALLOC=1，可以将 Manticore Search 编译为使用 jemalloc。系统上必须已安装 jemalloc。 现在在 Windows 系统中可以使用 --cpustats ...
正如 http://jemalloc.net/ 上所述： jemalloc 是一个通用的 malloc(3) 实现，强调避免碎片和可扩展的并发支持。 一些 Sphinx 和 Manticore Search 用户更倾向于使用 jemalloc 而非 malloc，并表示它能够节省一些 RAM。我在 3 个 Manticore 集群（se03/03-2、se04/04-2、se05/05-2）上测试了 2 周 jemalloc 对资源消耗和响应时间的影响，每个集群： 接收到相同 ...