在本文中，我们将讨论如何快速开始使用 Docker 配合 Manticore Search。 安装和运行 官方的 Docker 镜像托管在 https://hub.docker.com/r/manticoresearch/manticore/ 。 要启动 Manticore Search，您只需运行： $ docker run --name manticore -p 9306:9306 -d manticoresearch/manticore Docker ...
我们很高兴宣布 Manticore Search 2.6.3 GA 的发布。 适用于 Debian、Ubuntu、Red Hat/CentOS、Windows 和 OSX 的预编译包可以从 这里 下载。如需 Docker 镜像，请查看官方 仓库 。 通过向 cmake 添加 -DUSE_JEMALLOC=1，可以将 Manticore Search 编译为使用 jemalloc。系统上必须已安装 jemalloc。 现在在 Windows 系统中可以使用 --cpustats ...
正如 http://jemalloc.net/ 上所述： jemalloc 是一个通用的 malloc(3) 实现，强调避免碎片和可扩展的并发支持。 一些 Sphinx 和 Manticore Search 用户更倾向于使用 jemalloc 而非 malloc，并表示它能够节省一些 RAM。我在 3 个 Manticore 集群（se03/03-2、se04/04-2、se05/05-2）上测试了 2 周 jemalloc 对资源消耗和响应时间的影响，每个集群： 接收到相同 ...
[更新] 更新的基准测试结果请参见此处 。 近期备受期待的 Sphinx 3 已经 发布 并在 3.0.2 版本中更新 。它新增了文档存储功能、A-索引、片段预索引等功能，但不幸的是，它不再开源（至少在 2018 年 3 月之前是这样）。 这些功能都非常不错，但你是否关心 Sphinx 3 的性能受到了多大影响，以及与 Manticore 的性能差异有多大？我们也很感兴趣！ 为了弄清楚这一点，我们进行了基准测试，以测量： 索引时间 Sphinx 3 和 Manticore ...
在Manticore查询和最终返回给用户的结果之间可能存在额外的处理。由于大多数情况下需要根据相关性评分进行排序，因此必须确保不丢失这种排序。 使用Manticore Search配合数据库的典型工作流程如下： 执行Manticore查询 从结果集中获取文档ID列表 使用文档ID执行数据库查询以获取最终输出结果 可以通过使用IN(ids)谓词在单个查询中从数据库获取对应的记录。 mysql> SELECT * FROM mytable WHERE id ...
普通索引的文本数据是不可变的，这意味着要刷新数据，我们需要执行完整的重新索引。在许多情况下，重新索引可能需要很长时间。为此，使用了 main+delta schema 。 该概念假设一个大型索引，它保存了某个时间点的数据快照，以及一个较小的索引，它保存了从快照时间到更近期的更改（delta）。由于后者较小，可以更频繁地重新索引。delta 更改可以是新记录、更新或删除的记录。更新或删除的记录会引入一个问题：当引擎在两个索引中搜索时，它不知道主索引中的记录是否已过时。这会导致继 ...