这里 我们对 Sphinx 3.0.2 与 Manticore 2.6.2 进行了基准测试。这已经是 8 个月前的事了，Manticore 和 Sphinx 自那时起都有所变化。正如 Sphinx 3.0.3 宣布 中所说，Sphinx 3.0.3 相比 3.0.2 最多快了 2 倍，因此再次进行基准测试很有趣。这次让我们在真实数据集上进行测试 - Hacker News 评论。 基准测试是在以下条件下进行的： Hacker News 精选评论数据集 2016 年的 CSV ...
我们很高兴宣布 Manticore Search 2.8.0 GA 的发布。 适用于 Debian、Ubuntu、Red Hat/CentOS、Windows 和 OSX 的预构建软件包可以从 这里 下载。 新功能和改进 本次发布引入的重大功能是支持 集群 的 percolate 索引。 对于 percolate 索引，DESCRIBE 命令现在扩展了 TABLE，允许查看 percolate 文档的模式。 ANY/ALL 函数现在也可以用于字符串属性或表达式以及 PQ 标 ...
在本文中，我们将讨论正则表达式以及如何在 Manticore Search 中使用它们 如果我们谈论文本匹配，最简单的方式就是字符串比较。搜索字符串和文档或字段必须完全相同。下一种文本搜索方法是通过执行简单的模式匹配，这可以允许将搜索字符串作为字段的子部分进行匹配。这种简单的模式匹配可以使用基本操作符如通配符，其中元字符如 * 或 % 表示“匹配任何字符”。在数据库中，这通常通过 LIKE 操作符实现，例如： SELECT * FROM mytable WHERE title ...
如文章 "Indexes load at startup " 中所述，现在所有索引（属性和词表文件）不会被物理加载到 RAM 中，而是通过内存映射的方式。这使得在启动时能够更快地加载它们，但也带来了一些副作用，我想要解释一下。 首先，由于我们进行了映射，索引可能不会永久锁定在物理 RAM 中，因此您不需要拥有足够的 RAM 来容纳所有索引。拥有合理的 RAM 量在许多情况下已经可以为您提供快速的搜索查询，因为当索引被缓存时，它们的工作速度显著提高。 第二个后果是，实际上内存映 ...
我们很高兴宣布 Manticore Search 2.7.5 GA 的发布。 适用于 Debian、Ubuntu、Red Hat/CentOS、Windows 和 OSX 的预构建软件包可以从 这里 下载。 改进 REGEX 用于字符串的函数。它可以用于字符串属性、字符串 JSON 属性或字符串表达式 JSON API 搜索 的 limit 和 offset profiler 输出查询缓存阶段所花费的时间 修复 此版本修复了若干错误。 特别是，查询中使用 FACETs 时，隐 ...
在关于相关性评分 的第二部分中，我们会介绍如何利用位置进行匹配和评分。 了解字段中词的位置非常重要，可以提升搜索相关性。位置信息支持多种文本运算符，这些运算符可以根据词相对于字段的位置进行匹配，也可以通过计算字段中命中的关键词之间的距离，或它们与输入查询之间的距离来进行匹配。最常用的基于位置的运算符之一是 短语 运算符 - "A B"。短语匹配比较严格，因为它要求关键词必须按查询中指定的方式匹配。这意味着关键词必须相邻，并且顺序与查询中一致。 知道词的位置后，我们就可以使用起 ...