本文讨论了在特定情况下如何使用单个CALL QSUGGEST来修正短语。
CALL QSUGGEST 是在Sphinx 2.x的最新版本中引入的。该语句允许从启用了前缀匹配的索引字典中查找输入单词的近似匹配。此功能最常见的使用场景是实现“您是否是指...？”的功能。
在QSUGGEST引入之前，要实现“您是否是指...？”功能，需要从索引字典中提取单词，并将单词的三元组放入单独的索引中。然后通过搜索输入单词的三元组来执行此操作。随后，为了提高返回结果的质量，会计算返回匹配项的 …
在本文中，我们测试了 Manticore Search 和 Luwak 的渗透查询性能。
介绍 最近我们 测试了 Manticore Search 和 Elasticsearch 的渗透查询性能 。今天我们将关注 Luwak，这是一个基于 Lucene 搜索库的存储查询引擎。
在我们开发渗透查询时，我们查看了现有实现该功能的引擎。Flax（Luwak 的作者）在此处提供的基准测试促使我们测试 Manticore 与 Luwak 的性能，因为 Luwak …
只是想分享一个有趣的技巧，说明如何轻松地使用Sphinx / Manticore 搜索为测试目的进行索引，而无需向数据库中填充大量数据或执行类似操作。下面是一个完整的Sphinx / Manticore 搜索配置，它允许你构建一个由随机3个字符的单词和地理坐标组成的1M文档索引，构建索引的命令示例以及一个在索引中进行搜索的sphinxql查询示例。你所需要的就是任何数据库的连接（在这种情况下，mysql -u root 就可以工作）。
[snikolaev@dev01 ~]$ …
本文将介绍Manticore索引的基础知识。
Manticore Search支持两种存储索引类型：
普通索引（也称为离线或磁盘索引）。数据在创建时一次性索引，它支持非文本属性的在线重建和在线更新
实时索引。类似于数据库表，可以在任何时间进行在线更新
此外，还有一种基于实时索引类型的特殊索引，称为 percolate，可用于存储 <span class="std std-ref">Percolate Queries</span> 。 …
在本文中，我们将讨论如何快速开始使用 Docker 配合 Manticore Search。
安装和运行 官方 Docker 镜像托管在
https://hub.docker.com/r/manticoresearch/manticore/
。
要启动 Manticore Search，您只需运行：
$ docker run --name manticore -p 9306:9306 -d manticoresearch/manticore Docker …
我们很高兴宣布 Manticore Search 2.6.3 GA 的发布。
适用于 Debian、Ubuntu、Red Hat/CentOS、Windows 和 OSX 的预编译包可以从 这里 下载。如需 Docker 镜像，请查看官方 仓库 。
通过向 cmake 添加 -DUSE_JEMALLOC=1，可以将 Manticore Search 编译为使用 jemalloc。系统上必须已安装 jemalloc。
现在在 Windows 系统中可以使用 --cpustats …