在配置中脚本编写
你知道 Sphinx 和 Manticore Search 配置允许你通过使用 shebang 语法 来进行脚本编写吗?这里有一个例子,说明在某些情况下它是多么有用:
想象一下,你有 3 个结构相同的表,你想将它们索引到 3 个索引中,每个表一个。你可以只需编写一个 php 脚本来完成这项工作,并将其用作 Manticore Search 配置,而不是分别描述每个源/索引:
#!/usr/bin/php <?php $source= "source …
你知道 Sphinx 和 Manticore Search 配置允许你通过使用 shebang 语法 来进行脚本编写吗?这里有一个例子,说明在某些情况下它是多么有用:
想象一下,你有 3 个结构相同的表,你想将它们索引到 3 个索引中,每个表一个。你可以只需编写一个 php 脚本来完成这项工作,并将其用作 Manticore Search 配置,而不是分别描述每个源/索引:
#!/usr/bin/php <?php $source= "source …
在本文中,我们将讨论Manticore Search中可用的两种字典类型之间的差异。
dictionary 是一个索引组件,用于存储索引单词。最初的索引使用了'crc'字典类型,其中单词被替换为其控制和值,使用CRC32或FVN64,具体取决于Sphinx是否以enable-id64编译。在Manticore中仅使用FVN64,因为32位ID已被移除。
随着实时索引的引入以及一些潜在缺陷的出现,出现了对替代字典类型的需求。在Sphinx 2中添加了**'keywords'字 …
在本文中,我们讨论使用 Manticore Search 的 SphinxSE 和 FEDERATED 引擎之间的差异
SphinxSE MySQL 插件自 Sphinx Search 第一个公开版本起就已可用。其理念是允许用户使用相同的 MySQL 连接执行搜索查询。另一个好处是搜索结果可以与另一个 MySQL 表连接,以进行进一步的过滤/排序或显示搜索结果中不可用的数据。当时 SphinxQL 还不存在。
SphinxSE 的一个问题是该插件并不包含在所有 MySQL 版 …
我们很高兴地宣布发布 Manticore Search 2.6.4 GA. 可用于 Debian、Ubuntu、Red Hat/CentOS、Windows 和 OSX 的预构建包可以从 这里 下载。有关 Docker 镜像,请查看官方 repository 。
改进 Manticore 搜索查询可以通过 MySQL 使用 FEDERATED 存储引擎 执行。唯一的要求是必须在 MySQL 中启用 Federated 引擎,并在 Manticore Search …
在本文中,我们讨论了在 Manticore Search 中可用于分析查询的工具。
SHOW META 默认情况下,SHOW META 命令提供有关匹配中使用的关键字的统计信息。对于每个关键字,我们可以获得找到该关键字的文档数量和总命中次数。高值 - 例如文档数量几乎与索引中的总文档数量相同 - 可能表明该关键字是停用词的候选者。
通过使用 --cpustats --iostats 启动 searchd 守护进程,可以丰富 SHOW META 输出。这使得能够收集有关执行查询 …
在本文中,我们讨论如何在特定情况下使用单个 CALL QSUGGEST 来纠正短语。
CALL QSUGGEST 是在 Sphinx 2.x 的最新版本中引入的。该语句允许从启用内嵌的索引字典中查找输入单词的近似匹配。此功能的最常见用例是实现“您是想说 ... 吗?”的功能。
在引入 QSUGGEST 之前,要实现“您是想说 ... 吗?”,需要从索引字典中提取单词,并将单词的三元组放入一个单独的索引中。然后,将基于输入单词的 trigrams 在该索引中执行搜索。作为后续, …