在关于相关性评分的第二部分中，我们讨论了如何利用位置信息进行匹配和评分。
了解字段中词语的位置信息非常重要，可以提供更好的相关性。位置信息允许使用一系列文本运算符，这些运算符可以通过词语在字段中的相对位置进行匹配，或者通过计算字段内找到的关键词之间的距离，或与输入查询进行比较。基于位置的最常用运算符之一是短语运算符 - "A B"。短语匹配具有限制性，因为它们强制要求关键词按照查询中指定的方式匹配。这意味着关键词必须相邻，并且顺序与查询中的一致。
知道词语 …
本文将讨论 Manticore Search 当前实现的工作者以及如何调整工作者的参数。
在 Manticore Search 中，目前有两种多进程模式，由 workers 指令控制。当前默认的 MPM 是 thread_pool，另一种是 threads。
线程 在多进程模式 ' threads ' 中，每个传入的网络 连接 都会创建一个新的专用线程。线程在客户端断开连接之前保持活动状态——即只要连接存在。在此期间，线程将执行来自连接的查询。
默认情况下，引擎将生成无限数量 …
我们很高兴宣布 Manticore Search 2.7.4 GA 的发布。
适用于 Debian、Ubuntu、Red Hat/CentOS、Windows 和 OSX 的预构建软件包可以从 这里 下载。
改进 在远程分布式索引的情况下，SHOW THREADS 显示原始查询而非 API 调用 SHOW THREADS 新增选项 format=sphinxql 以 SphinxQL 格式显示所有查询 SHOW PROFILE 显示额外的 clone_attrs 阶段 修复 …
我们很高兴宣布 Manticore Search 2.7.3 GA 的发布。
适用于 Debian、Ubuntu、Red Hat/CentOS、Windows 和 OSX 的预构建软件包可以从 这里 下载。
改进 CALL KEYWORDS 的结果集可以通过 sort_mode 选项按 docs/hits 进行排序。 DEBUG 命令可以在 VIP 连接上使用 crash <password> 子命令触发 SIGEGV 操作（按需崩溃）。此 …
本文是系列文章的第一篇，我们将讨论Manticore Search中相关性评分的工作原理。我们从相关性的基础开始：词频和特异性。
简单的评分介绍 像Sphinx/Manticore Search这样的搜索引擎会从文档中提取文本，将其拆分为标记，并允许在该集合中搜索标记/单词的集合。
在最简单的场景中，这个集合包含标记/单词（我们称之为索引字典），以及找到它们的文档列表和它们所在的文档字段。
搜索首先确定输入单词之一是否存在于集合中，并提取文档列表，之后将其与其他单词列表合并， …
许多数据库和搜索引擎允许您使用所谓的“用户自定义函数”或UDF来自定义查询。Sphinx和Manticore也不例外。文档中有一个关于此的长章节 -
https://manual.manticoresearch.com/Extensions/UDFs_and_Plugins/UDF#UDF
在这里，我想快速举例说明如何创建一个UDF，该UDF可以实现某些在某些情况下非常有用但默认情况下缺失的功能，例如sleep()函数。
首先，用C语言创建你的UDF代码： …