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Manticore Search 13.6.7: OR Operator Support, Distributed Table Joins, and Bug Fixes

我们很高兴发布 Manticore Search 13.6.7 ,该版本包含了我们在 2025 年 7 月完成的工作。此版本新增了 搜索查询中的显式 OR 操作符支持、分布式表连接功能,并包含多个提升集成兼容性的错误修复。
显式 OR 操作符支持 Manticore Search 13.6.7 在 PHRASE、PROXIMITY 和 QUORUM 操作符中新增了 显式 | (OR) 操作符支持。这允许:
在短语和邻近搜索中使用 | 语法 提供更灵活的查询构建选项 在复杂查询 …

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OR Inside Phrase, Quorum and Proximity

如果你曾经不得不编写多个查询来捕获短语的所有变体,你就知道这会有多重复和混乱。通过新支持的短语内部OR功能,你可以在一个简洁的查询中匹配“happy customer”和“sad customer”以及其他任何变体。
Manticore Search 13.6.7的新功能 我们很高兴宣布 Manticore Search 13.6.7 已发布,增强了对这一有用功能的支持。短语操作符(引号)内部的OR操作符(|)提供了灵活的短语匹配,可以改进你构建搜索功能的方式。
短语中OR的 …

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Introducing Vector Quantization in Manticore Search

Manticore Search 13.2.3向其K最近邻( KNN )引擎引入了向量量化(VQ)。新功能将RAM使用量减少了十倍,加快了索引速度,同时仍能匹配(甚至超越)全精度向量的搜索吞吐量。
下面您将找到关于VQ的简要介绍、实际示例以及我们使用 manticore-load - Manticore Search的官方负载测试工具运行的基准测试。
什么是向量量化 向量通常以32位浮点数存储。
通过VQ,每个分量被压缩为8位或1位。这将索引大小(因此是RAM)减少了4 …

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Manticore Search 13.2.3: Faster Vector Search, Lower RAM Usage, and Better Compatibility

我们很高兴发布 Manticore Search 13.2.3 ,这是我们在 2025 年 6 月期间工作的成果。此版本专注于使 向量搜索更快、更节省内存,并更适合大规模数据,同时改进了兼容性和稳定性。
向量搜索:现在更智能、更高效 自此次发布以来,Manticore Search 支持 量化 KNN 向量搜索 ,为您提供:
更快的浮点向量数据索引 由于量化显著降低的 RAM 占用 得益于过采样和重评分的几乎相同精度 这对于处理 大型数据集 尤为重要——例如在图像搜索、推荐系 …

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Manticore Search 10.1.0: Prometheus Integration, Enhanced Monitoring, and Major Improvements

我们很高兴宣布发布 Manticore Search 10.1.0 ,包含 2025 年 5 月的更新,带来内置 Prometheus 集成、增强的监控功能以及多项稳定性改进,使您的搜索体验更加可靠和高效。
⚠️ 重要通知 从 10.1.0 版本开始,CentOS 7 不再受支持。我们建议升级到受支持的操作系统以保持兼容性和安全性。基于 RHEL 10 的系统支持目前正在开发中。
🛠️ 新功能和改进 此版本包含多项重大增强:
内置 Prometheus 导出器 ( Issue …

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Mastering Fuzzy Search with Manticore Search

模糊搜索代表了一类技术,这些技术能够实现搜索查询与内容之间的智能匹配。在其核心,它关乎在搜索术语不完全匹配时仍能找到相关结果。虽然最常用于处理拼写错误和打字错误,但这项技术远不止简单的错误纠正——它可以解释模糊查询,理解非正式语言,处理部分单词,并识别可能不使用相同术语的相关概念。
本文中我们将探讨的模糊匹配技术,使Manticore Search能够实施智能匹配策略,确保全面检索结果。在此背景下,相关性成为一门细致的艺术,而非僵硬的科学。
理解搜索相关性 搜索的基础是精确文 …

安装Manticore Search

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