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Manticore Search 13.2.3:更快的向量搜索,更低的内存使用率和更好的兼容性

我们很高兴地发布 Manticore Search 13.2.3 ,这是我们在2025年6月工作成果的体现。本版本专注于使向量搜索更快,更省内存,更适合大规模数据,同时提高兼容性和稳定性。
向量搜索:更智能,更高效 自本次发布以来,Manticore Search支持 量化KNN向量搜索 ,为您提供:
更快的浮点向量数据索引 由于量化而显著降低的内存使用率 由于过采样和重新评分而几乎相同的准确性 当处理大数据集时,这一点尤为重要——例如在图像搜索、推荐系统或人工智能驱动的搜索 …

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Manticore Search 10.1.0: Prometheus Integration, Enhanced Monitoring, and Major Improvements

我们很高兴地宣布发布 Manticore Search 10.1.0 ,该版本包含2025年5月的更新,带来了内置的Prometheus集成功能、增强的监控能力以及众多稳定性改进,使您的搜索体验更加可靠和高效。
⚠️ 重要通知 从版本10.1.0开始,CentOS 7不再受到支持。我们建议升级到受支持的操作系统以保持兼容性和安全性。目前正在开发针对基于RHEL 10的系统的支持。
🛠️ 新功能和改进 此版本包含几项重要改进:
内置Prometheus导出器 ( Issue …

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精通 Manticore 搜索的模糊搜索

模糊搜索代表了一系列技术,使得搜索查询与内容之间能够智能匹配。它的核心在于,即使搜索词没有完美匹配,也能找到相关结果。尽管最常用于处理拼写错误和打字错误,但这一技术远远超出了简单的错误校正 - 它可以解释模糊查询,理解非正式语言,处理部分单词,并识别可能不具有精确术语的相关概念。
本文中我们将探讨的模糊匹配技术使 Manticore 搜索能够实施智能匹配策略,确保全面的结果检索。在这种情况下,相关性变成了一种细腻的艺术,而不是僵化的科学。
理解搜索相关性 搜索的基础在于精确的 …

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在 Manticore Search 中的向量搜索:深度剖析

目录 Manticore 中的向量搜索:细节 什么是嵌入(为什么要关注它)? 向量搜索是如何工作的? 入门:设置向量搜索 高级搜索功能 实际应用 加速向量搜索:性能提示 保护您的向量数据:备份选项 保持您的搜索系统可用:复制 查看向量搜索的实际演示 在生产中运行向量搜索 总结:向量搜索的未来 1. Manticore 中的向量搜索:细节 如果您一直在关注我们的博客,您已经知道 Manticore Search 提供强大的向量搜索能力。在这篇文章中,我们将超越基础,展示其背后的 …

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Manticore Search 9.3.2: 增强的表使用跟踪、内存优化和稳定性改进

我们很高兴宣布发布 Manticore Search 9.3.2,带来了增强的表使用跟踪、内存优化和多个稳定性改进,以使您的搜索体验更加可靠和高效。
🛠️ 新特性和改进 本次发布包括几个增强功能:
每表命令计数器和使用统计 ( PR #3337 ): 添加了详细的表使用统计和命令跟踪,以便更好地监控和优化。
内存使用优化 ( v9.2.32 ): 在合并操作期间减少了峰值内存使用。文档 ID 到行 ID 查找现在每个文档使用 12 字节,而不是 16 字节,显著减少内存需求( …

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将 Kafka 与 Manticore Search 集成:实时数据处理的逐步指南

介绍 Kafka 是一种流行的消息代理,用于广泛的项目:从日志处理和任务队列管理到内容个性化和实时分析。例如,它可以用于索引维基百科中的更改或在线商店中搜索产品。Manticore Search 则支持与 Kafka 集成,能够实现自动数据导入,并用于全文搜索、分析、向量搜索等。
在将数据导入 Manticore 时,您可以灵活处理:
移除不必要的字段,添加新字段或修改现有字段; 计算地理位置之间的距离; 在保存之前过滤数据; 使用全文搜索生成摘要。 在本文中,我们将逐步构建 …

安装Manticore Search

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