年末将至，是时候回顾今年Manticore的发展了。以下是我们对2019年的回忆：
主要新功能： 脉冲查询 得到了很大改进，并已可用于生产。我们的客户已成功在生产环境中使用这种新的索引类型一年多了 PQ和RT索引的 复制 。不再需要使用可能偶尔失败且复制延迟高的shell脚本和rsync。现在复制是内置的且同步的 5月发布的Manticore Search v3提供了新的改进索引格式，更适合大型索引，新的 删除列表 模式和 更高性能 文档存储 。不再需要浪费RAM来存储原始文 …
除了我们在 本课程 中介绍的简单示例之外，另一个常见的功能是提供错误输入单词的更正建议。
Manticore Search 具有从索引字典中获取单词建议的功能。
这可以通过启用 infixing 选项来完成。 not only infixing 允许通配符搜索，它还会从索引单词中创建 n-gram 哈希。
N-grams（或仅是长度为 N 个字符的单词部分）用于找到彼此接近的单词（作为普通文本，而不是语言学意义）。结合建议候选词与原始词之间的 Levenshtein 距离，我 …
我们很高兴地宣布 Manticore Search 3.2.2 版本的发布。下载链接可在 此处 和 Manticore Github 页面 获取。Docker 镜像可在 Docker Hub 上找到。
新功能 期待已久的实时（Real-Time）索引的 自增 ID 功能现已可用。 现在支持通过新的 HIGHLIGHT() 函数对存储的字段进行高亮。HIGHLIGHT() 可在 SphinxQL 和 HTTP API 中使用。 SNIPPET() …
从 v 3.2.0 开始，Manticore Search 引入了一项新特性 - 文档存储。 历史上，Manticore Search 是一个文本搜索引擎，它索引文本但不保留原始文本。文本经过处理，从简单的字符串转变为特殊结构，形成全文索引，从而允许快速文本搜索。在结果集中，用户无法获得原始文本，因为从全文索引中重组它可能是一个复杂的过程。此外，索引设置可能包括一些停止特定单词被索引的条款（如最小单词长度或停用词），这可能使重构变得不可能。 …
我们很高兴地宣布 Manticore Search 3.2.0 的发布。下载可以在 这里 和 Manticore Github 页面 获取。Docker 镜像可以在 Docker Hub 获取。
新功能 全文字段的存储。现在不仅可以对文本进行索引，还可以存储它们并在结果中检索其内容。
可以通过提供应存储的全文字段列表，通过索引指令 stored_fields 启用文档存储。
默认情况下，存储会压缩保存到磁盘上的内容。可以通过新指令 docstore_block_size 、 …
在 Manticore 3.1.2 中增加了支持在您的应用程序或其他客户端（curl、浏览器等）与 Manticore Search 守护进程之间进行数据加密的功能。如果您需要防止数据（查询、响应）在局域网内被截获，尤其是在通过互联网连接到 Manticore Search 时，启用该功能非常重要。配置该功能需要使用证书。下面仅提供一个使用自签名证书进行设置的示例，您也可以选择其他方式，如购买由真实 CA 签名的证书。
在本教程中，我们将学习如何在 Manticore …