Manticore团队很高兴地宣布 Manticore Search版本4.2.0 。此次发布的新功能：
重大新功能 对实时索引和全文查询的伪分片支持。在之前的版本中，我们添加了有限的伪分片支持。从这一版本开始，您可以通过启用 searchd.pseudo_sharding 来获得伪分片和多核处理器的所有好处。最酷的是，您不需要对索引或查询做任何处理，只需启用它，如果您的CPU有空余，则会被用来降低响应时间。它支持实时和普通索引的全文、过滤和分析查询。例如，这里是启用伪分片可 …
大家好。正如你们可能知道的，在 4.0.2 版本中 我们发布了伪分片 ，这使你能够将非全文查询即时并行化到所有 CPU 核心。这对于纯分析查询（不带全文）是有益的，但对大多数发送到 Manticore 的查询没有任何影响。
🔥 但是最近我们为全文实现了伪分片，这使得新的功能对大多数用例都具有益处，只要你使用普通索引。我们现在寻找的是愿意尝试并向我们反馈新功能的人。
🔥 你需要做的事情：
测量你现在的响应时间（如果可能的话也测量吞吐量） 安装开发版本 (4.0.3)。 …
主要新特性 全面支持 Manticore 列式库 。之前 Manticore 列式库仅支持普通索引。现在它支持： 实时索引中的 INSERT，REPLACE，DELETE，OPTIMIZE 复制 ALTER indextool –check 自动索引压缩 ( #478 )。最终，你不必手动或通过定时任务调用 OPTIMIZE 或其他类型的自动化。Manticore 现在自动处理。你可以通过 optimize_cutoff 设置默认压缩阈值。 块快照和锁系统改进。这 …
我们很高兴地宣布， Manticore Search 3.6.0 已经发布！
列式存储支持 几个月前，在我们关于过去三年的 进展文章 中，我们宣布了 Manticore列式库。 Manticore 3.6.0 为普通索引添加了对该库的支持。
当您的数据属性无法适应 RAM 时，该库特别有用。在这种情况下，Manticore Search 传统的行存储需要从磁盘读取更多数据，而新库只读取当前查询所需的值。有关一些基准测试，请查阅 这里 ，请持续关注，该库是我们2021年的重点之 …
在2017年5月，我们对Sphinxsearch 2.3.2进行了分叉，并称其为 Manticore Search 。以下是关于Manticore Search作为Sphinx分叉的简要报告，以及我们自那时以来的成就。
为什么我们要分叉Sphinx？ 首先，为什么我们要进行分叉？在2016年底，Sphinxsearch的开发工作暂停了。使用Sphinx的用户和支持该项目开发的一些客户对此感到担忧，因为：
错误长时间没有修复 长期承诺的新特性没有推出 与Sphinx团队的沟通中 …
让我们介绍一个新工具，可以帮助您将数据从 Elasticsearch 迁移到 Manticore Search -
https://github.com/manticoresoftware/es2ms
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该工具自动化将数据从 Elasticsearch 复制到 Manticore Search 要求 Elasticsearch 导出工具 :
https://github.com/elasticsearch-dump/elasticsearch-dump …