# Manticore Search 2025 回顾

2025 年对 Manticore Search 来说是非常注重实践的一年。我们专注于实际改进：加速真实工作负载，修复生产环境中的错误，并稳步扩展搜索功能

大家好，
2025 年对 Manticore Search 来说是非常注重实践的一年。有很多“嗯，为什么这个在生产环境中这么慢”的时刻，有很多不那么炫酷的修复，以及持续推动引擎做更多事情，而不会让您的技术栈变成科学实验。

### 我们发布的“大功能”

- 向量搜索：索引选择、过滤、混合式设置，这些内容你只有在构建完一个之后才能学到（[阅读](https://manticoresearch.com/blog/vector-search-deep-dive/)）
- 自动嵌入：插入文本，获取向量，使用 `knn()` 查询……无需额外嵌入流水线（[阅读](https://manticoresearch.com/blog/auto-embeddings/)）
- 向量量化（及相关升级）：更便宜的存储，更快的查询，需要时更多调节选项（[阅读](https://manticoresearch.com/blog/quantization/)）
- 模糊搜索：实际产品搜索，即使有拼写错误也不会崩溃（[阅读](https://manticoresearch.com/blog/fuzzy-search-101-with-manticore/)）
- 自动补全：简单启用，足够好用到可以发布（[阅读](https://manticoresearch.com/blog/autocomplete-the-predictive-search/)）

### 成绩单：

- 📦 发布了 [12 个版本](https://manual.manticoresearch.com/Changelog)
- 🐞 修复了 255 个错误
- ✨ 提供了 107 项功能和改进
- ⭐ GitHub 星标数量相比去年增长了 +27%（[查看](https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch)）
- 📈 相比去年活跃实例数量增加了约 35%

如果你喜欢“节奏”统计数据（我们有点喜欢）：

- 每 1.4 天修复一个错误
- 每 3.4 天提供一个功能/改进
- 平均每天基本上有一个有意义的变更

真正重要的事情（对我们来说，也希望对你来说）

### 性能

- JSON 二级索引，用于更快的 JSON 重过滤（加上 `secondary_index_block_cache`，当你真的依赖它们时）
- JOIN 批处理，对 JOIN 查询有显著加速
- [向量量化](https://manticoresearch.com/blog/quantization/)（以及相关功能：重评分/过采样、存储更改）用于更便宜/更快的 [向量搜索](https://manticoresearch.com/blog/vector-search-deep-dive/)
- 自动 RT 磁盘块刷新——以及围绕它的更好可见性/日志记录——这样性能在负载下不会悄悄下降

### 易用性

- [自动嵌入生成](https://manticoresearch.com/blog/auto-embeddings/)（那种“终于有了”的功能）
- [滚动分页](https://manticoresearch.com/blog/pagination/)，用于大结果集，无需奇怪的变通方法
- [模糊搜索](https://manticoresearch.com/blog/fuzzy-search-101-with-manticore/) 和 [自动补全](https://manticoresearch.com/blog/autocomplete-the-predictive-search/)，只需简单启用
- [基于 Jieba 的](https://manual.manticoresearch.com/Creating_a_table/NLP_and_tokenization/Languages_with_continuous_scripts) 中文分词（因为没有正确分词，你会遇到“为什么这个不匹配”和“为什么它匹配了那个”）
- 内置 [Prometheus 导出器](https://manual.manticoresearch.com/Node_info_and_management/Node_status#Node-status)（以及 `/metrics` 表现得像真正的 Prometheus 文本，而不是 JSON）
- JSON HTTP API 中的 [JOIN 支持](https://manual.manticoresearch.com/Searching/Joining#JSON)

### 搜索质量与查询语言

- 显式的 `|` [(OR) 在 PHRASE / PROXIMITY / QUORUM 内](https://manticoresearch.com/blog/or-in-phrase-quorum-proximity/)，这样高级查询不再感觉像变通方法
- [boolean_simplify](https://manual.manticoresearch.com/Server_settings/Searchd#boolean_simplify) 默认启用（更干净的布尔查询，无需你去思考）
- HAVING 查询变得更友好：你可以直接获取总数，无需绕弯子

### 数据安全

- `LOCK TABLES` 支持，通过 [mysqldump](https://manual.manticoresearch.com/Securing_and_compacting_a_table/Backup_and_restore#Backup-and-restore-with-mysqldump) 实现更安全的逻辑备份
- 复制升级：定期保存 seqno，集群加入时检查唯一的 `server_id`，SST 进度计量器

### 集成

- [Kibana 集成](https://manual.manticoresearch.com/Integration/Kibana#Integration-of-Manticore-with-Kibana) 用于“发生了什么”的仪表板（以及 Kibana 演示中的真实性能故事：[阅读](https://manticoresearch.com/blog/kibana-demo/)）
- [Kafka 数据摄入](https://manticoresearch.com/blog/integration-with-kafka/)，用于将流数据导入 Manticore
- [DBeaver 支持](https://manual.manticoresearch.com/Integration/DBeaver) 用于基于 GUI 的工作流

### 其他内容

- 按表的使用统计和 [计数器](https://manual.manticoresearch.com/Creating_a_cluster/Setting_up_replication/Replication_cluster_status#SST-Progress-Metrics)
- `JOIN ON` 与任意过滤表达式
- 本地分布式表的 JOIN

2025 年我们发布的其他内容（如果你想深入了解，可以继续阅读）

- [Manticore 负载模拟器](https://manticoresearch.com/blog/manticore-load/) — 我们构建的用于基准测试/调优的工具，避免模糊的结果  
- [使用 mysqldump 进行 Manticore Search 重新索引](https://manticoresearch.com/blog/mysqldump-optimization/) — 重新索引 / 备份 / “如何在不引发停机恐慌的情况下安全移动数据”  
- [关于 Manticore 的版本控制](https://manticoresearch.com/blog/semver/) — 我们的版本号含义以及升级时可预期的内容  
- [Manticore Search 与 Elasticsearch 对比：日志分析中 Kibana 仪表板渲染速度提升 3 倍](https://manticoresearch.com/blog/kibana-demo/) — Kibana 仪表板 + 日志分析，以及为什么渲染速度可能… 差异很大  
- [理解 Manticore Search 中的分页](https://manticoresearch.com/blog/pagination/) — 滚动分页、深度分页，以及当你有百万条结果时不应做的事情  
- [将 Kafka 与 Manticore Search 集成：实时数据处理的逐步指南](https://manticoresearch.com/blog/integration-with-kafka/) — Kafka → Manticore 数据摄入，逐步操作  
- [在短语、多数表决和邻近性中的 OR 运算符](https://manticoresearch.com/blog/or-in-phrase-quorum-proximity/) — 小众功能，但一旦进入“高级查询”领域就会非常有用  

❤️ 感谢所有对该项目进行星标、报告错误（尤其是那些烦人的错误）、分享反馈以及在生产环境中运行 Manticore Search 的人。如果你发送了帮助我们节省一天猜测时间的复现步骤：你就是最棒的。  

— Manticore Search 团队