Manticore Search 9.3.2: Enhanced Table Usage Tracking, Memory Optimization and Stability Improvements

我们很高兴宣布发布 Manticore Search 9.3.2，带来增强的表使用跟踪、内存优化和多项稳定性改进，使您的搜索体验更加可靠和高效。

此版本包含多项增强功能：

按表命令计数器和使用统计 ( PR #3337 )：添加了详细的表使用统计和命令跟踪，以实现更好的监控和优化。
内存使用优化 ( v9.2.32 )：在合并操作期间减少峰值内存使用。文档ID到行ID的查找现在每个文档使用12字节而不是16字节，显著降低内存需求（例如，20亿文档需要24 GB RAM而不是36 GB）。

此版本解决了多个重要问题：

内存和资源管理：
- 修复了在使用 ORDER BY 和 WHERE 对 id 进行操作时的 OOM（内存不足）错误 ( Issue #3301 )
- 改进了对大型文档ID的处理，防止搜索失败 ( Issue #3090 )
- 修复了在清零字符串属性时的未定义行为 ( v9.2.30 )
表和索引管理：
- 通过移除复杂块更新和重构自动刷新功能，修复了表损坏问题 ( Issue #3236 )
- 修复了大型实时表中 COUNT(*) 值不正确的问题 ( Issue #3238 )
- 修复了优化过程被中断时残留的 tmp.spidx 文件问题 ( Issue #3343 )
查询和搜索改进：
- 修复了在使用 grouper 与多个 JSON 属性对具有多个磁盘块的 RT 表进行操作时的崩溃问题 ( Issue #3171 )
- 修复了在 RAM 块刷新后 WHERE string ANY(...) 查询失败的问题 ( Issue #3246 )
- 修复了使用 GEODIST 函数时的距离计算错误 ( Issue #3063 )
集成和兼容性：
- 添加了为特定分区创建 Kafka 源的支持 ( Issue #3032 )
- 修复了与 Boost 1.88.0 的构建兼容性 ( PR #3275 )
- 添加了对 Elastic 的 query_string 过滤器格式的支持 ( Issue #3027 )

🚀 今天立即开始

升级到 Manticore Search 9.3.2 以利用这些新功能和改进。要查看完整的更改列表，请访问变更日志。

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