Manticore Search 9.3.2: 增强的表使用跟踪、内存优化和稳定性改进

我们很高兴宣布发布 Manticore Search 9.3.2，带来了增强的表使用跟踪、内存优化和多个稳定性改进，以使您的搜索体验更加可靠和高效。

本次发布包括几个增强功能：

每表命令计数器和使用统计 ( PR #3337 ): 添加了详细的表使用统计和命令跟踪，以便更好地监控和优化。
内存使用优化 ( v9.2.32 ): 在合并操作期间减少了峰值内存使用。文档 ID 到行 ID 查找现在每个文档使用 12 字节，而不是 16 字节，显著减少内存需求（例如，对于 20 亿文档需要 24 GB RAM，而不是 36 GB）。

本次发布解决了几个重要问题：

内存和资源管理:
- 修复了在 id 上使用 ORDER BY 和 WHERE 时的 OOM（内存溢出）错误 ( Issue #3301 )
- 改进了对大文档 ID 的处理，以防止搜索失败 ( Issue #3090 )
- 修复了归零字符串属性时的未定义行为 ( v9.2.30 )
表和索引管理:
- 通过删除复杂的块更新和重构自动刷新修复了表损坏问题 ( Issue #3236 )
- 修复了大实时表中不正确的 COUNT(*) 值 ( Issue #3238 )
- 修复了优化过程被中断时剩余的 tmp.spidx 文件 ( Issue #3343 )
查询和搜索改进:
- 修复了在 RT 表上使用多个 JSON 属性的分组器时崩溃的问题 ( Issue #3171 )
- 修复了 RAM 块冲刷后 WHERE string ANY(...) 查询失败的问题 ( Issue #3246 )
- 修复了使用 GEODIST 函数时距离计算的错误 ( Issue #3063 )
集成和兼容性:
- 添加了对特定分区创建 Kafka 源的支持 ( Issue #3032 )
- 修复了与 Boost 1.88.0 的构建兼容性 ( PR #3275 )
- 添加了对 Elastic 的 query_string 过滤器格式的支持 ( Issue #3027 )

🚀 今天就开始使用

升级到 Manticore Search 9.3.2 以利用这些新特性和改进。有关更改的完整列表，请访问 changelog 。

我们希望听到您的反馈！