我们很高兴发布 Manticore Search 13.2.3 ，这是我们在 2025年6月 的工作成果。此版本专注于使 向量搜索更快，更节省内存，并更适合大规模数据，同时改善兼容性和稳定性。

向量搜索：现在更智能，更高效

自此版本发布以来，Manticore Search 支持 量化 KNN 向量搜索 ，为您提供：

• 更快的浮点向量数据索引
• 显著更低的 RAM 使用，得益于量化
• 几乎相同的准确性，得益于过采样和重新评分

这在处理 大数据集 时尤其重要——例如在图像搜索、推荐系统或 AI 驱动的搜索中——索引性能和内存效率至关重要。

重大变更 — 您需要知道的事项

此版本包含一些内部更改，如果您使用 float_vector 属性，可能会影响兼容性：

• 如果您 不使用 float_vector，您就没问题 — 无需采取任何行动。
• 如果您 使用 float_vector，您现有的数据将被新版本正常读取。但是：
  • 如果您对数据进行更改（例如插入或更新文档），您可能 无法降级 到旧版本。
• Manticore Search 和 Manticore Columnar Library (MCL) 之间的内部 API 已更改。
  如果您遵循 官方安装说明 ，两个软件包将自动更新 — 无需额外步骤。

相关更改：

• v13.0.0: 更新 KNN API 以允许空的 float_vector 值
• v12.0.0: 修复 KNN 索引训练和构建期间的行 ID 映射错误
• v11.0.0: 添加量化、过采样和重新评分

改进和修复

此版本还包括：

• 修复与 mysqldump 等工具的兼容性
• 改善模糊搜索和向量搜索查询的稳定性
• RHEL 10 支持
• 更好的日志记录和容器行为

我们总共进行了 超过 20 个错误修复。有关详细信息，请参见 变更日志 。

准备升级了吗？

要受益于最新的改进，只需按照 安装说明 操作 — Manticore Search 和 MCL 将自动更新。

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