我们很高兴地发布 Manticore Search 13.2.3 ，这是我们在2025年6月工作成果的体现。本版本专注于使向量搜索更快，更省内存，更适合大规模数据，同时提高兼容性和稳定性。
向量搜索：更智能，更高效
自本次发布以来，Manticore Search支持 量化KNN向量搜索 ，为您提供：
- 更快的浮点向量数据索引
- 由于量化而显著降低的内存使用率
- 由于过采样和重新评分而几乎相同的准确性
当处理大数据集时，这一点尤为重要——例如在图像搜索、推荐系统或人工智能驱动的搜索中——索引性能和内存效率至关重要。
重大变更 — 您需要知道的事项
本次发布包含一些内部更改，可能会影响使用float_vector属性的兼容性：
- 如果您不使用
float_vector，您可以安心——无需采取任何操作。 - 如果您确实使用
float_vector，您现有的数据在新版本中将能够正常读取。然而：- 如果您对数据进行更改（例如插入或更新文档），您可能无法降级到旧版本。
- Manticore Search与**Manticore Columnar Library (MCL)**之间的内部API已发生更改。
如果您按照 官方安装说明 进行操作，两个软件包将自动更新——无需额外步骤。
相关更改：
- v13.0.0：更新KNN API以允许空的
float_vector值 - v12.0.0：修复KNN索引训练和构建期间的不正确行ID映射
- v11.0.0：添加量化、过采样和重新评分
改进和修复
本次发布还包括：
- 修复与
mysqldump等工具的兼容性 - 提高模糊搜索和向量搜索查询的稳定性
- RHEL 10支持
- 更好的日志记录和容器行为
我们总共进行了超过20个错误修复。有关完整详细信息，请参见 更改日志 。
准备好升级了吗？
要受益于最新的改进，只需按照 安装说明 进行操作——Manticore Search和MCL将自动更新。
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