我们很高兴发布 Manticore Search 13.2.3 ，这是我们在 2025 年 6 月期间工作的成果。此版本专注于使 向量搜索更快、更节省内存，并更适合大规模数据，同时改进了兼容性和稳定性。

向量搜索：现在更智能、更高效

自此次发布以来，Manticore Search 支持 量化 KNN 向量搜索 ，为您提供：

• 更快的浮点向量数据索引
• 由于量化显著降低的 RAM 占用
• 得益于过采样和重评分的几乎相同精度

这对于处理 大型数据集 尤为重要——例如在图像搜索、推荐系统或 AI 驱动的搜索中，索引性能和内存效率至关重要。

突破性变更 —— 您需要了解的内容

此版本包含一些可能影响兼容性的内部变更，如果您使用 float_vector 属性：

• 如果您 不使用 float_vector，您无需任何操作。
• 如果您 使用 float_vector，新版本将能够正确读取您现有的数据。但是：
  • 如果您对数据进行更改（例如插入或更新文档），之后 可能无法降级 到旧版本。
• Manticore Search 与 Manticore Columnar Library (MCL) 之间的内部 API 已更改。
  如果您遵循 官方安装说明 ，两个包将自动更新——无需额外步骤。

相关变更：

• v13.0.0：更新 KNN API 以允许空 float_vector 值
• v12.0.0：修复 KNN 索引训练和构建期间的错误行 ID 映射
• v11.0.0：添加量化、过采样和重评分

改进和修复

此版本还包括：

• 与 mysqldump 等工具的兼容性修复
• 改进 Fuzzy Search 和 Vector Search 查询的稳定性
• RHEL 10 支持
• 更好的日志记录和容器行为

我们总共进行了 20 多个错误修复。有关完整详细信息，请参阅 变更日志 。

准备升级？

要利用最新的改进，请按照 安装说明 操作——Manticore Search 和 MCL 将自动更新。

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