介绍
Logstash
是一个日志管理工具,可以从各种来源收集数据,实时转换数据,并将其发送到您指定的目的地。它通常用作 Elasticsearch 的数据管道,Elasticsearch 是一个开源的分析和搜索引擎。
Filebeat
是一个轻量级的转发器,用于转发和集中日志数据。安装为代理后,它会监控您指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将其转发进行索引,通常转发到 Elasticsearch 或 Logstash。
现在,Manticore 也支持将 Logstash 和 Filebeat 作为处理管道使用。这使得收集和转换后的数据可以像发送到 Elasticsearch 一样发送到 Manticore。目前支持 Logstash 7.6-9.2 版本和 Filebeat 7.17-9.2 版本。
让我们检查一个用于对 dpkg.log(Debian 包管理器的标准日志文件)进行索引的简单 Logstash 配置文件示例。日志本身具有简单的结构,如下所示:
2023-05-31 10:42:55 status triggers-awaited ca-certificates-java:all 20190405ubuntu1.1
2023-05-31 10:42:55 trigproc libc-bin:amd64 2.31-0ubuntu9.9 <none>
2023-05-31 10:42:55 status half-configured libc-bin:amd64 2.31-0ubuntu9.9
2023-05-31 10:42:55 status installed libc-bin:amd64 2.31-0ubuntu9.9
2023-05-31 10:42:55 trigproc systemd:amd64 245.4-4ubuntu3.21 <none>
Logstash 配置
以下是一个 Logstash 配置示例:
input {
file {
path => ["/var/log/dpkg.log"]
start_position => "beginning"
sincedb_path => "/dev/null"
mode => "read"
exit_after_read => "true"
file_completed_action => "log"
file_completed_log_path => "/dev/null"
}
}
output {
elasticsearch {
index => " dpkg_log"
hosts => ["http://localhost:9308"]
ilm_enabled => false
manage_template => false
}
}
请注意,在继续之前,需要解决一个关键注意事项:Manticore 不支持 Elasticsearch 的日志模板管理和索引生命周期管理功能。由于这些功能在 Logstash 中默认是启用的,因此需要在配置中显式禁用它们。此外,output 配置部分中的 hosts 选项必须对应 Manticore 的 HTTP 监听端口(默认是 localhost:9308)。
Logstash 结果
在按照上述说明调整配置后,您可以运行 Logstash,dpkg 日志中的数据将被传递到 Manticore 并正确索引。
以下是创建的表的结构和插入文档的示例:
mysql> DESCRIBE dpkg_log;
+------------------+--------+---------------------+
| Field | Type | Properties |
+------------------+--------+---------------------+
| id | bigint | |
| message | text | indexed stored |
| @version | text | indexed stored |
| @timestamp | text | indexed stored |
| path | text | indexed stored |
| host | text | indexed stored |
+------------------+--------+---------------------+
mysql> SELECT * FROM dpkg_log LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
id: 7280000849080746110
host: logstash-db848f65f-lnlf9
message: 2023-04-12 02:03:21 status unpacked libc-bin:amd64 2.31-0ubuntu9
path: /var/log/dpkg.log
@timestamp: 2023-06-16T09:23:57.405Z
@version: 1
Filebeat 配置
另一种收集原始数据的方法是使用 Filebeat 代理。以下是用于我们示例 dpkg 日志的 Filebeat 配置:
filebeat.inputs:
- type: filestream
id: example
paths:
- /var/log/dpkg.log
output.elasticsearch:
hosts: ["http://localhost:9308"]
index: "dpkg_log"
allow_older_versions: true
setup.ilm:
enabled: false
setup.template:
name: "dpkg_log"
pattern: "dpkg_log"
Filebeat 8.10 以上版本的配置
Filebeat 8.10 以上版本默认启用了输出压缩功能。因此,必须在配置文件中添加 compression_level: 0 选项以提供与 Manticore 的兼容性:
filebeat.inputs:
- type: filestream
id: example
paths:
- /var/log/dpkg.log
output.elasticsearch:
hosts: ["http://localhost:9308"]
index: "dpkg_log"
allow_older_versions: true
compression_level: 0
setup.ilm:
enabled: false
setup.template:
name: "dpkg_log"
pattern: "dpkg_log"
Filebeat 结果
一旦使用此配置运行 Filebeat,日志数据将被发送到 Manticore 并正确索引。以下是 Manticore 创建的表的结构和插入文档的示例:
mysql> DESCRIBE dpkg_log;
+------------------+--------+--------------------+
| Field | Type | Properties |
+------------------+--------+--------------------+
| id | bigint | |
| @timestamp | text | indexed stored |
| message | text | indexed stored |
| log | json | |
| input | json | |
| ecs | json | |
| host | json | |
| agent | json | |
+------------------+--------+--------------------+
mysql> SELECT * FROM dpkg_log LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
id: 7280000849080753116
@timestamp: 2023-06-16T09:27:38.792Z
message: 2023-04-12 02:06:08 status half-installed libhogweed5:amd64 3.5.1+really3.5.1-2
input: {"type":"filestream"}
ecs: {"version":"1.6.0"}
host: {"name":"logstash-db848f65f-lnlf9"}
agent: {"ephemeral_id":"587c2ebc-e7e2-4e27-b772-19c611115996","id":"2e3d985b-3610-4b8b-aa3b-2e45804edd2c","name":"logstash-db848f65f-lnlf9","type":"filebeat","version":"7.10.0","hostname":"logstash-db848f65f-lnlf9"}
log: {"offset":80,"file":{"path":"/var/log/dpkg.log"}}
结论
因此,现在您可以轻松地使用 Manticore 结合 Logstash 或 Filebeat 来索引日志数据。Manticore 与 Logstash 和 Filebeat 的集成为轻松索引日志数据开辟了新的机会。
