曾经想过如何在 Manticore Search 中创建表吗？无论你是刚开始还是希望优化你的设置，我们都能满足你的需求。在本指南中，我们将探索多种创建表的方法 - 从最简单的自动模式到更高级的配置选项。
自动模式的魔力：零配置要求
如果我们告诉你你甚至无需显式创建表呢？感谢 Manticore 的自动模式特性，你可以立即开始插入数据。让我们看看这种魔力如何发挥作用：
drop table if exists test;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
insert into test (name, in_stock, price, properties) values('nice bag', 117, 1.15, '{"color": "red"}');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
就这样！表会自动创建。让我们检查一下它的结构：
desc test;
+------------+--------+----------------+
| Field | Type | Properties |
+------------+--------+----------------+
| id | bigint | |
| name | text | indexed stored |
| in_stock | uint | |
| price | float | |
| properties | json | |
+------------+--------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
我们的数据已经存在：
select * from test;
+---------------------+----------+----------+----------+-----------------+
| id | name | in_stock | price | properties |
+---------------------+----------+----------+----------+-----------------+
| 1516257118578016257 | nice bag | 117 | 1.150000 | {"color":"red"} |
+---------------------+----------+----------+----------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
--- 1 out of 1 results in 1ms ---
专业提示：虽然自动模式很方便，但它也有其权衡。系统基于你的第一份文档检测字段类型，这可能并不总是符合你的意图。例如，你可能想要一个字符串属性，但它可能被创建为全文字段。
手动创建表：掌控结构
当你需要对表的结构进行精确控制时，手动创建是最佳选择。以下是使用 SQL 来做到这一点的方法：
drop table if exists test;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
create table test(name text, in_stock int, price float, properties json);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
HTTP 方法：REST API 创建表
喜欢使用 HTTP 吗？Manticore 能满足你的需求！你可以使用 /cli 端点来管理你的表：
curl "0:9308/cli" -d 'drop table if exists test'
Query OK, 0 rows affected (0.002 sec)
curl "0:9308/cli" -d 'create table test(name text, in_stock int, price float, properties json)'
Query OK, 0 rows affected (0.011 sec)
curl "0:9308/cli" -d 'desc test'
+------------+--------+----------------+
| Field | Type | Properties |
+------------+--------+----------------+
| id | bigint | |
| name | text | indexed stored |
| in_stock | uint | |
| price | float | |
| properties | json | |
+------------+--------+----------------+
5 rows in set (0.001 sec)
克隆表：更聪明地工作，而不是更努力
需要一个与现有表具有相同结构的表吗？CREATE TABLE LIKE 语句就是你的朋友：
drop table if exists test2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
create table test2 like test;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
desc test2;
+------------+--------+----------------+
| Field | Type | Properties |
+------------+--------+----------------+
| id | bigint | |
| name | text | indexed stored |
| in_stock | uint | |
| price | float | |
| properties | json | |
+------------+--------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
高级配置：使用配置文件
虽然实时模式是推荐的默认设置，但有时你需要更多控制或希望提前声明事项。这就是配置文件派上用场的地方。以下是一个演示实时表和普通表的配置示例：
searchd {
listen = 9315:mysql41
log = searchd.log
pid_file = searchd.pid
binlog_path =
}
source src {
type = csvpipe
csvpipe_command = echo "1,abc" && echo "3,def"
csvpipe_field = F
}
table plain {
type = plain
source = src
path = /tmp/plain
}
table goods {
type = rt
path = /tmp/rt
rt_field = title
rt_attr_uint = quantity
rt_attr_float = price
}
在使用此配置启动 Manticore 后：
mysql -P9315 -h0 -e "show tables"
+-------+------+
| Table | Type |
+-------+------+
| goods | rt |
+-------+------+
要创建并填充普通表，我们需要运行索引器：
indexer -c manticore_test.conf --all --rotate
在重新加载表后：
mysql -P9315 -h0 -e "show tables"
+-------+-------+
| Table | Type |
+-------+-------+
| goods | rt |
| plain | local |
+-------+-------+
mysql -P9315 -v -h0 -e "select * from goods; select * from plain"
--------------
select * from goods
--------------
--------------
select * from plain
--------------
+------+------+
| id | f |
+------+------+
| 1 | abc |
| 3 | def |
+------+------+
总结
我们已经覆盖了在 Manticore Search 中创建表的多种方法：
- 自动模式以快速启动
- 手动创建以获得精确控制
- HTTP API 以 REST 为基础的管理
- 表克隆以进行快速复制
- 配置文件以应对高级场景
每种方法都有其使用场景，选择合适的方法取决于您的具体需求。实时模式（默认）为大多数使用场景提供了简单性和灵活性，而配置文件方法则提供了更多控制权，并且更容易在服务器之间部署。
读者挑战：尝试使用每种方法创建一个表格，看看哪一种最适合您的工作流程！
更喜欢观看而不是阅读？查看我们关于此主题的详细视频教程：