Manticore Search 15.1.0 已发布。此维护版本包含错误修复和小幅改进。
突破性变更 MCL 升级至 9.0.0 版本 15.0.0 将 MCL（Manticore 列式库）要求更新至 9.0.0，带来重大改进：
非压缩浮点向量存储 KNN 向量的块大小更改 非缓冲读取 ⚠️ 重要：此更新更改了列式存储数据格式。旧版列式库无法读取使用 MCL 9.0.0 创建的数据，但新版仍能无问题读取您现有的列式表。Manticore Search / MCL API 版 …
我们很高兴宣布 Manticore Search 14.1.0 ，这是一个包含 2025 年 10 月工作的发布版本。此更新添加了用于拼写校正的 force_bigrams 选项，复制进度跟踪和各种错误修复。
❤️ 特别感谢 @ricardopintottrdata 在 HAVING 总计数和过滤器错误修复方面的贡献，以及 @jdelStrother 在 Jieba 支持不可用时改进 CJK 分词处理。
⚠️ 重要复制更新 版本 14.0.0 更新了复制协议。如果您正在运行复 …
介绍 自动补全看起来可能是一个小功能，但它有巨大的影响。它节省了输入时间，帮助人们更快地找到他们想要的内容，并防止了“无结果”的搜索。
本文是使用 Manticore Search 构建自动补全的实用指南。你将看到如何使用：
CALL AUTOCOMPLETE 和 /autocomplete HTTP 端点 使用 CALL KEYWORDS 进行快速字典查找 使用前缀搜索和高亮进行句子补全 在生产环境中运行自动补全的实用技巧 谁应该阅读本指南 本指南适用于向在线商店、文档网站 …
我们很兴奋地分享一项新功能，它让构建语义搜索应用像编写 SQL 一样简单：Auto Embeddings。
通过这一功能，Manticore Search 将为您处理嵌入生成——无需额外的管道，无需外部服务，无需麻烦。
之前的挑战 直到现在，语义搜索通常意味着要应对：
为嵌入生成设置单独的 ML 管道 管理模型及其依赖项 同步您的应用、嵌入服务和搜索引擎 处理向量维度不匹配和预处理 确保嵌入始终以相同方式生成 这些开销现在已经消失。
什么是 Auto Embeddings？ …
我们很兴奋地宣布 2025年8月发布 的 Manticore Search 13.11.0 ，这是一个重大更新，包含 自动嵌入 —— 我们使AI驱动的语义搜索变得简单高效的新方法。此版本还包括错误修复和多项改进。
🚀 自动嵌入：让AI搜索变得简单 Manticore Search 13.11.0 的亮点是 自动嵌入 —— 一项革命性功能，使语义搜索像SQL一样简单。无需外部服务或复杂流程：只需插入文本并使用自然语言进行搜索。
自动嵌入提供以下功能： ✨ …
我们很高兴发布 Manticore Search 13.6.7 ，该版本包含了我们在 2025 年 7 月完成的工作。此版本新增了 搜索查询中的显式 OR 操作符支持、分布式表连接功能，并包含多个提升集成兼容性的错误修复。
显式 OR 操作符支持 Manticore Search 13.6.7 在 PHRASE、PROXIMITY 和 QUORUM 操作符中新增了 显式 | (OR) 操作符支持。这允许：
在短语和邻近搜索中使用 | 语法 提供更灵活的查询构建选项 在复杂查询 …