关于 Manticore Search

易用性

我们相信，在今天的世界中，任何技术供应商的主要关注点应该是易用性。我们的目标是让我们的用户，无论是开发人员还是运维人员，都不必成为数据库或搜索引擎的专家，或拥有博士学位，就能够有效地使用 Manticore 产品。我们理解我们的用户有其他重要的任务需要处理，而不是花费数小时来理解各种设置的复杂性及其对功能的影响。因此，我们努力确保 Manticore Search 在最小配置的情况下无缝且高效地工作，即使在默认设置下。

SQL / JSON

我们喜欢 SQL。在准备您的搜索查询时，没有比这更简单的了。大多数开发人员都熟悉 WHERE、GROUP BY 和 ORDER BY，因为它们已经使用了几十年。使用 Manticore Search，您可以使用 SQL 执行任何类型的查询。此外，Manticore Search 还理解 MySQL 协议，允许您使用 MySQL 客户端进行查询。但是，我们理解在您的应用程序中编写查询可能更适合使用比 SQL 字符串更结构化的协议。这就是为什么 Manticore Search 也支持 JSON。此外，我们为各种编程语言提供 Manticore Search 绑定，以使集成更加无缝。

多模型

Manticore Search 支持行存储（类似于 MySQL 和 Postgres）和列存储（类似于 Redshift、Clickhouse、BigQuery 和 Druid），使其在 小数据集上极其快速 ，这些数据集可以适应 RAM，并且在您的数据 显著大于 RAM 大小时 仍能维持速度。

此外，Manticore Search 提供两种配置模式：普通，其中所有表在配置文件中指定（类似于 k8s yamls），以及 实时，在该模式下，使用 CREATE/ALTER/DROP TABLE 命令创建、修改和删除表。

性能和资源消耗

我们认为性能和资源消耗很重要。这就是为什么 Manticore Search 用 C++ 编写，这是一种常用于编写操作系统、浏览器和其他软件的编程语言，其中性能和资源效率至关重要。用 C++ 编写可能是具有挑战性的并且耗时，但它使我们能够确保 Manticore Search 使用最少的 RAM 并最大化 CPU 效率。根据 公正数据库基准 https://db-benchmarks.com ，Manticore Search 是：比 Elasticsearch 快 15 倍 在 小数据上 ，在 大数据上快 4 倍 ，以及在 日志分析上快 29 倍 。

高级搜索能力

Manticore Search 提供强大的搜索能力，包括高效的向量搜索。 您可以存储和搜索向量嵌入，同时还利用高级全文搜索、模糊匹配和智能查询建议——类似于 Google 的。这样有助于为您的用户创造流畅而引人入胜的搜索体验。

Elasticsearch 替代方案

Manticore Search 是一个强大的 Elasticsearch 替代方案。它可以通过在某种程度上模拟其接口来无缝替代 Elasticsearch，使您能够继续使用 Kibana 或 Logstash 等熟悉的工具。这种兼容性使得迁移现有的基于 Elasticsearch 的项目到 Manticore Search 变得简单，同时利用其性能优势，而不对您的基础设施进行重大更改。

轻松扩展

受行业高标准和客户需求的驱动，我们设计了 Manticore 以便于扩展。这意味着无论您搜索任务的大小或复杂性如何——无论是小型网站、对数十亿条日志记录的分析，还是构建一个有来自不同来源的PB级数据的多语言目录——您都可以通过 Manticore Search 完成。此外，我们相信像 复制和搜索负载分配这样的功能应该易于使用和维护。

强大的全文搜索能力

曼提科搜索（Manticore Search），最初设计为纯文本搜索引擎，具有 卓越的全文搜索能力：拥有超过 20 个全文操作符和超过 20 个排名因素，提供多种内置排名器和基于表达式的自定义排名器。此外，它还包括文本词干提取、词形还原、停用词、同义词、词形、低级字符映射、正确的中文分词、便捷的文本高亮、排名和标记化插件等多个功能。

集成

我们相信 将曼提科搜索集成到您现有堆栈中应该是简单的。这就是为什么曼提科可以直接从 MySQL、Postgres、MSSQL、ODBC、XML、CSV、TSV 读取数据。它还可以作为引擎与 MySQL 集成，或通过 ProxySQL 访问。曼提科搜索还与 Logstash、Apache Superset、Grafana 以及其他开源工具无缝集成。

开源

作为开源爱好者，我们坚信像数据库这样的技术应当是开源的。有鉴于此，我们已根据 OSI 批准的开源许可证，将曼提科搜索及所有其他曼提科产品公开发布。您可以在 GitHub 上找到我们。

向量搜索

曼提科搜索支持向量搜索，用于相似性搜索、推荐和语义搜索等功能。通过利用嵌入（在高维空间中的数据表示），它帮助创建智能而精确的搜索体验。使用高效的 HNSW 算法的 KNN（k-最近邻）搜索，曼提科支持灵活的向量配置和相似性度量，例如余弦相似性、内积和平方 L2 距离。与 SQL 和 JSON API 的集成无缝，确保与现有工作流程的兼容性。