# Векторный поиск с Manticore Search

Достигните высочайшей точности поиска с векторным поиском в Manticore.

## Что такое векторный поиск?

Векторный поиск позволяет находить элементы, сравнивая их векторные представления, что делает его идеальным для задач, таких как семантический поиск, системы рекомендаций и обнаружение сходства изображений. Manticore Search предоставляет встроенную поддержку векторного поиска, упрощая интеграцию этой мощной функции в ваши приложения.

## Когда использовать векторный поиск?

- Реализация семантического поиска для запросов на естественном языке
- Создание систем рекомендаций для продуктов или контента
- Поиск похожих изображений или аудиофайлов
- Обнаружение дублированного или почти дублированного контента
- Анализ сходств в поведении пользователей или их предпочтениях
- Реализация систем распознавания лиц
- Кластеризация похожих документов или точек данных
- Улучшение результатов поиска за счёт контекстного понимания
- Внедрение обнаружения аномалий в данных временных рядов
- Выполнение мультимодального поиска, объединяющего текст и изображения


## Почему Manticore Search хорош для векторного поиска

- Manticore Search предлагает нативную поддержку векторного поиска, устраняя необходимость в дополнительных специализированных инструментах.
- Он поддерживает несколько метрик расстояния, таких как косинус, скалярное произведение и L2‑расстояние, для гибких вычислений сход
- Manticore's vector search works well alongside native hybrid search when you need both semantic similarity and exact keyword matching.
- The implementation is highly optimized for performance, even with large-scale vector datasets.


## Pros

- Native support for vector search without additional tools
- Multiple distance metrics available for flexibility
- Works well alongside native hybrid search
- Highly optimized for performance with large vector datasets
- Seamless integration with existing Manticore Search features
- Supports both SQL and JSON interfaces


## Cons

- Requires pre-computed vector representations of your data
- May require more storage space compared to traditional text-only indexes
- Performance can degrade with very high-dimensional vectors


## How to get started

### Install Manticore Search

- Visit the official Manticore Search website: https://manticoresearch.com/
- Follow the [installation instructions](/install/) for your operating system
- Alternatively, use Docker: `docker pull manticoresearch/manticore`


### Set up your Manticore Search index with vector fields

- Create your table schema including vector fields
- Specify the dimension of your vectors and the distance metric to use
- Index your data, including both text and vector representations


### Implement vector search functionality

- Use the `KNN` clause with vector fields to perform similarity searches
- Use Manticore's hybrid search when you need to combine vector search with full-text search
- Implement a client-side HTTP request to query Manticore Search


### Fine-tune your vector search

- Experiment with different distance metrics to find the best fit for your data
- Use query-time parameters to adjust search behavior
- Implement post-processing steps if needed, such as re-ranking results


### Enjoy Vector Search

- Experience powerful similarity-based search with Manticore Search
- Feel free to [create an issue](https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch/) if you encounter any problems
- Consider our [professional services](/services/) for advanced implementations


## Resources

- [Vector Search Guide](https://manual.manticoresearch.com/Searching/KNN)
- [Vector Search demo](https://github.manticoresearch.com/manticoresoftware/manticoresearch?query=improve+performance&filters%5Bcomment%5D%5B%5D=28798446&filters%5Bcommon%5D%5Brepo_id%5D%5B%5D=95614931&sort=&search=keyword-search-fuzzy-layouts)
- [Blog post about Vector Search in Manticore](/blog/vector-search/)
- [Blog post about Vector Search in old and modern databases](/blog/vector-search-in-databases/)
- [Youtube Video about Vector Search in old and modern databases](https://www.youtube.com/watch?v=sHwUgxztcqs&ab_channel=Manticore)
- [Hybrid Search documentation](https://manual.manticoresearch.com/Searching/Hybrid_search)


## Learn more about other use cases

Do not stop here when learning when you need **AI Database** and how **Manticore Search** can help you. There are many other use cases that you can explore.


## Install Manticore Search to use Vector Search

Try Manticore Search for implementing advanced Vector Search in your applications today!

[Install Now](/install/)