Векторный поиск с использованием Manticore Search
Достигните нового уровня точности поиска с помощью векторного поиска в Manticore.
Что такое векторный поиск?
Векторный поиск позволяет находить объекты, сравнивая их векторные представления, что делает его идеальным для задач, таких как семантический поиск, системы рекомендаций и обнаружение схожести изображений. Manticore Search предлагает встроенную поддержку векторного поиска, что упрощает интеграцию этой мощной функции в ваши приложения.
Когда использовать векторный поиск?
- Внедрение семантического поиска для естественно-языковых запросов
- Создание систем рекомендаций для товаров или контента
- Поиск похожих изображений или аудиофайлов
- Обнаружение дубликатов или почти дубликатов контента
- Анализ сходства в поведении или предпочтениях пользователей
- Внедрение систем распознавания лиц
- Кластеризация похожих документов или точек данных
- Улучшение результатов поиска с контекстным пониманием
- Внедрение обнаружения аномалий в временных рядах данных
- Выполнение мультимодального поиска с объединением текста и изображений
Почему Manticore Search хорош для векторного поиска
- Manticore Search предлагает встроенную поддержку векторного поиска, устраняя необходимость в дополнительных специализированных инструментах.
- Поддерживает несколько метрик расстояния, таких как косинусное, скалярное и евклидово расстояние для гибких вычислений схожести.
- Векторный поиск Manticore можно комбинировать с традиционным полнотекстовым поиском для создания мощных гибридных запросов.
- Реализация высокооптимизирована по производительности, даже при работе с большими наборами векторных данных.
Как начать работу
Установка Manticore Search
- Посетите официальный сайт Manticore Search: https://manticoresearch.com/
- Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
- Также можно использовать Docker:
docker pull manticoresearch/manticore
Настройка индекса Manticore Search с векторными полями
- Создайте схему таблицы, включающую векторные поля
- Укажите размерность ваших векторов и метрику расстояния для использования
- Индексируйте данные, включая текст и векторные представления
Реализация функциональности векторного поиска
- Используйте clause
KNNс векторными полями для поиска по схожести - Объедините векторный поиск с полнотекстовым для гибридных запросов
- Реализуйте клиентский HTTP-запрос к Manticore Search
Точная настройка векторного поиска
- Экспериментируйте с различными метриками расстояния для подбора наилучшего варианта
- Используйте параметры времени запроса для корректировки поведения поиска
- При необходимости реализуйте постобработку результатов, например, переранжирование
Наслаждайтесь Векторным Поиском
- Испытайте мощный поиск по схожести с Manticore Search
- Не стесняйтесь создавать issue , если столкнетесь с проблемами
- Рассмотрите наши профессиональные услуги для сложных реализаций
Преимущества
Недостатки
Узнайте больше о других случаях использования
Не останавливайтесь на этом, изучая, когда вам нужна AI Database и как Manticore Search может вам помочь. Есть множество других случаев использования, которые вы можете исследовать.
Установите Manticore Search для использования Векторного Поиска
Попробуйте Manticore Search для внедрения передового Векторного Поиска в ваши приложения уже сегодня!
Установить сейчас