Векторный поиск с Manticore Search
Достигните высочайшей точности поиска с векторным поиском в Manticore.
Что такое векторный поиск?
Векторный поиск позволяет находить элементы, сравнивая их векторные представления, что делает его идеальным для задач, таких как семантический поиск, системы рекомендаций и обнаружение сходства изображений. Manticore Search предоставляет встроенную поддержку векторного поиска, упрощая интеграцию этой мощной функции в ваши приложения.
Когда использовать векторный поиск?
- Реализация семантического поиска для запросов на естественном языке
- Создание систем рекомендаций для продуктов или контента
- Поиск похожих изображений или аудиофайлов
- Обнаружение дублированного или почти дублированного контента
- Анализ сходств в поведении пользователей или их предпочтениях
- Реализация систем распознавания лиц
- Кластеризация похожих документов или точек данных
- Улучшение результатов поиска за счёт контекстного понимания
- Реализация обнаружения аномалий в данных временных рядов
- Выполнение мультимодального поиска, объединяющего текст и изображения
Почему Manticore Search хорош для векторного поиска
- Manticore Search предлагает нативную поддержку векторного поиска, устраняя необходимость в дополнительных специализированных инструментах.
- Он поддерживает несколько метрик расстояния, таких как косинус, скалярное произведение и L2‑расстояние, для гибких вычислений сходства.
- Векторный поиск Manticore можно комбинировать с традиционным полнотекстовым поиском для мощных гибридных запросов.
- Реализация сильно оптимизирована для производительности, даже при работе с крупномасштабными векторными наборами данных.
Как начать работу
Установите Manticore Search
- Посетите официальный сайт Manticore Search: https://manticoresearch.com/
- Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
- В качестве альтернативы используйте Docker:
docker pull manticoresearch/manticore
Настройте ваш индекс Manticore Search с векторными полями
- Создайте схему таблицы, включающую векторные поля
- Укажите размерность ваших векторов и используемую метрику расстояния
- Индексируйте ваши данные, включая как текстовые, так и векторные представления
Реализуйте функциональность векторного поиска
- Используйте оператор
KNNс векторными полями для выполнения поисков по сходству - Комбинируйте векторный поиск с полнотекстовым поиском для гибридных запросов
- Реализуйте клиентский HTTP‑запрос для выполнения запросов к Manticore Search
Тонко настройте ваш векторный поиск
- Экспериментируйте с различными метриками расстояния, чтобы найти оптимальный вариант для ваших данных
- Используйте параметры времени выполнения запроса для настройки поведения поиска
- При необходимости реализуйте шаги постобработки, такие как переранжирование результатов
Наслаждайтесь векторным поиском
- Ощутите мощный поиск на основе сходства с Manticore Search
- Не стесняйтесь создать issue , если столкнётесь с проблемами
- Рассмотрите наши профессиональные услуги для продвинутых внедрений
Преимущества
Недостатки
Узнайте больше о других сценариях использования
Не останавливайтесь здесь, изучая, когда вам нужна AI Database и как Manticore Search может вам помочь. Существует множество других сценариев, которые вы можете исследовать.
Установите Manticore Search для использования векторного поиска
Попробуйте Manticore Search для реализации продвинутого векторного поиска в ваших приложениях уже сегодня!
Установить сейчас