Векторный поиск с Manticore Search
Достигните точности поиска следующего уровня с помощью векторного поиска в Manticore.
Что такое векторный поиск?
Векторный поиск позволяет находить элементы, сравнивая их векторные представления, что делает его идеальным для таких задач, как семантический поиск, системы рекомендаций и обнаружение схожести изображений. Manticore Search предлагает встроенную поддержку векторного поиска, что упрощает интеграцию этой мощной функции в ваши приложения.
Когда использовать векторный поиск?
- Реализация семантического поиска для запросов на естественном языке
- Создание систем рекомендаций для продуктов или контента
- Поиск схожих изображений или аудиофайлов
- Обнаружение дублирующего или почти дублирующего контента
- Анализ схожестей в поведении пользователей или предпочтениях
- Реализация систем распознавания лиц
- Кластеризация схожих документов или точек данных
- Улучшение результатов поиска с учетом контекста
- Реализация обнаружения аномалий в данных временных рядов
- Выполнение многомодального поиска, объединяющего текст и изображения
Почему Manticore Search хорош для векторного поиска
- Manticore Search предлагает нативную поддержку векторного поиска, устраняя необходимость в дополнительных специализированных инструментах.
- Он поддерживает несколько метрик расстояния, таких как косинусное, скалярное произведение и L2 расстояние для гибких расчетов схожести.
- Векторный поиск Manticore можно комбинировать с традиционным полнотекстовым поиском для мощных гибридных запросов.
- Реализация высоко оптимизирована для производительности, даже с большими векторными наборами данных.
Как начать работу
Установите Manticore Search
- Посетите официальный сайт Manticore Search: https://manticoresearch.com/
- Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
- Или используйте Docker:
docker pull manticoresearch/manticore
Настройте ваш индекс Manticore Search с векторными полями
- Создайте схему вашей таблицы, включая векторные поля
- Укажите размерность ваших векторов и метрику расстояния для использования
- Индексиуйте ваши данные, включая как текстовые, так и векторные представления
Реализуйте функциональность векторного поиска
- Используйте оператор
KNNс векторными полями для выполнения поисков по схожести - Комбинируйте векторный поиск с полнотекстовым поиском для гибридных запросов
- Реализуйте HTTP-запрос на стороне клиента для запроса к Manticore Search
Настройте ваш векторный поиск
- Экспериментируйте с различными метриками расстояния, чтобы найти наилучшее соответствие для ваших данных
- Используйте параметры времени запроса для настройки поведения поиска
- Реализуйте этапы постобработки, если это необходимо, такие как повторная сортировка результатов
Наслаждайтесь векторным поиском
- Испытайте мощный поиск на основе схожести с Manticore Search
- Не стесняйтесь создать проблему , если вы столкнетесь с какими-либо проблемами
- Рассмотрите наши профессиональные услуги для продвинутых реализаций
Преимущества
Недостатки
Узнайте больше о других случаях использования
Не останавливайтесь на этом, когда учите, когда вам нужна AI Database и как Manticore Search может помочь вам. Есть много других случаев использования, которые вы можете исследовать.
Установите Manticore Search для использования векторного поиска
Попробуйте Manticore Search для реализации продвинутого векторного поиска в ваших приложениях уже сегодня!
Установить сейчас