Семантический поиск с Manticore Search
Откройте силу семантического поиска с векторными встраиваниями в Manticore.
Что такое семантический поиск?
Семантический поиск выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов, понимая контекст и значение поисковых запросов. Используя векторные встраивания, он захватывает семантические отношения в тексте, чтобы предоставить более точные и релевантные результаты. Manticore Search позволяет вам без труда реализовать семантический поиск, векторизуя ваши данные внешне и храня полученные векторы внутри Manticore.
Когда использовать семантический поиск?
- Поиск концептуально схожих документов
- Реализация понимания естественного языка в поиске
- Улучшение релевантности поиска за пределами сопоставления ключевых слов
- Обработка запросов с синонимами или связанными концепциями
- Поиск многоязычного контента
- Реализация систем рекомендаций
- Улучшение поиска продуктов в электронной коммерции
- Улучшение обнаружения контента в больших коллекциях документов
- Реализация систем вопрос-ответ
- Улучшение возможностей чат-ботов или виртуальных помощников
Почему Manticore Search хорош для семантического поиска
- Manticore Search поддерживает хранение и поиск векторных встраиваний, что позволяет реализовать возможности семантического поиска.
- Используя внешние инструменты или библиотеки для генерации векторных встраиваний, вы получаете свободу выбора лучших, передовых моделей и техник, которые подходят вашим данным и потребностям.
- Оптимизированный векторный поиск Manticore обеспечивает быстрые и эффективные сравнения для семантического сходства.
- Для еще более надежных решений поиска вы можете без труда комбинировать векторный поиск с традиционным полнотекстовым поиском для гибридного подхода.
Как начать работу
Установите Manticore Search
- Посетите официальный сайт Manticore Search: https://manticoresearch.com/
- Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
- Или используйте Docker:
docker pull manticoresearch/manticore
Подготовьте ваши данные для семантического поиска
- Выберите метод векторизации (например, Word2Vec, BERT, FastText)
- Используйте внешний инструмент или библиотеку для генерации векторных встраиваний для ваших текстовых данных
- Убедитесь, что ваши векторы находятся в формате, совместимом с Manticore Search
Настройте вашу таблицу Manticore Search
- Определите схему вашей таблицы, включая поле для векторных встраиваний
- Настройте векторное поле с соответствующими размерами
- Индексируйте ваши данные, включая заранее сгенерированные векторные встраивания
Реализуйте функциональность семантического поиска
- Используйте возможности векторного поиска Manticore для поиска схожих документов
- Реализуйте клиентский SQL или JSON запрос для запроса к Manticore Search
- Обработайте ответ и отобразите семантически релевантные результаты пользователю
Настройте ваш семантический поиск
- Экспериментируйте с различными метриками сходства векторов (например, косинусное, скалярное произведение)
- Комбинируйте векторный поиск с традиционным полнотекстовым поиском для гибридных решений
- Настройте оценку релевантности, чтобы сбалансировать семантическое и ключевое сопоставление
Наслаждайтесь семантическим поиском
- Испытайте улучшенную релевантность поиска с возможностями семантического поиска Manticore Search
- Не стесняйтесь создать проблему в случае любых проблем
- Также ознакомьтесь с профессиональными услугами , которые мы предоставляем для вас
Преимущества
Недостатки
Узнайте больше о других случаях использования
Не останавливайтесь на достигнутом, изучая, когда вам нужна AI Database и как Manticore Search может помочь вам. Есть много других случаев использования, которые вы можете исследовать.
Реализуйте семантический поиск с Manticore Search
Улучшите свои возможности поиска с помощью функций семантического поиска Manticore Search уже сегодня!
Установить сейчас