⚠️ Эта страница автоматически переведена, и перевод может быть несовершенным.

Семантический поиск с Manticore Search

Откройте возможности семантического поиска с векторными вложениями в Manticore.

Что такое семантический поиск?

Семантический поиск выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов, понимая контекст и смысл запросов. Используя векторные вложения, он фиксирует семантические отношения в тексте, обеспечивая более точные и релевантные результаты. Manticore Search позволяет без проблем реализовать семантический поиск, векторизуя ваши данные внешне и сохраняя полученные векторы внутри Manticore.

Что такое семантический поиск?
Когда использовать семантический поиск?

Когда использовать семантический поиск?

  • Поиск концептуально схожих документов
  • Внедрение понимания естественного языка в поиск
  • Повышение релевантности поиска за пределами сопоставления ключевых слов
  • Обработка запросов с синонимами или связанными концепциями
  • Поиск многоязычного контента
  • Внедрение систем рекомендаций
  • Улучшение поиска товаров в электронной коммерции
  • Повышение обнаружения контента в больших коллекциях документов
  • Внедрение систем вопросов и ответов
  • Расширение возможностей чат-ботов или виртуальных ассистентов

Почему Manticore Search подходит для семантического поиска

  • Manticore Search поддерживает хранение и поиск векторных вложений, предоставляя возможности семантического поиска.
  • Используя внешние инструменты или библиотеки для генерации векторных вложений, вы получаете свободу выбирать лучшие, передовые модели и техники, соответствующие вашим данным и потребностям.
  • Оптимизированный векторный поиск Manticore обеспечивает быстрые и эффективные сравнения для семантического сходства.
  • Для ещё более надёжных поисковых решений вы можете без проблем комбинировать векторный поиск с традиционным полнотекстовым поиском, создавая гибридный подход.

Как начать работу

Установить Manticore Search

  1. Посетите официальный сайт Manticore Search: https://manticoresearch.com/
  2. Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
  3. Или используйте Docker: docker pull manticoresearch/manticore

Подготовьте ваши данные для семантического поиска

  1. Выберите метод векторизации (например, Word2Vec, BERT, FastText)
  2. Используйте внешний инструмент или библиотеку для генерации векторных вложений ваших текстовых данных
  3. Убедитесь, что ваши векторы находятся в формате, совместимом с Manticore Search

Настройте таблицу Manticore Search

  1. Определите схему вашей таблицы, включая поле для векторных вложений
  2. Настройте векторное поле с соответствующими размерами
  3. Индексируйте ваши данные, включая заранее сгенерированные векторные вложения

Реализуйте функциональность семантического поиска

  1. Используйте возможности векторного поиска Manticore для нахождения похожих документов
  2. Реализуйте клиентский запрос SQL или JSON для обращения к Manticore Search
  3. Обработайте ответ и отобразите пользователю семантически релевантные результаты

Тонко настройте ваш семантический поиск

  1. Экспериментируйте с различными метриками сходства векторов (например, косинус, скалярное произведение)
  2. Комбинируйте векторный поиск с традиционным полнотекстовым поиском для гибридных решений
  3. Отрегулируйте оценку релевантности, чтобы сбалансировать семантическое и ключевое сопоставление

Наслаждайтесь семантическим поиском

  1. Ощутите улучшенную релевантность поиска с возможностями семантического поиска Manticore Search
  2. Не стесняйтесь создать проблему в случае любых проблем
  3. Также ознакомьтесь с профессиональными услугами , которые мы предоставляем вам

Manticore Search Logo Преимущества

  • Повышенная релевантность поиска за счёт понимания контекста и смысла
  • Возможность находить концептуально схожие документы даже без точных совпадений ключевых слов
  • Гибкая интеграция с различными методами векторизации
  • Можно комбинировать с традиционным полнотекстовым поиском для гибридных решений
  • Эффективные возможности векторного поиска в Manticore Search
  • Поддерживает как SQL, так и JSON интерфейсы
  • Manticore Search Logo Недостатки

  • Требует внешней векторизации данных перед индексацией
  • Может потребовать больше места для хранения из‑за векторных вложений
  • Возможное увеличение времени индексации из‑за генерации векторов
  • Может потребовать тонкой настройки для баланса между семантической и ключевой релевантностью
  • Узнайте больше о других сценариях использования

    Не останавливайтесь здесь, изучая, когда вам нужна AI Database и как Manticore Search может вам помочь. Существует множество других сценариев, которые вы можете исследовать.

    Реализуйте семантический поиск с Manticore Search

    Улучшите свои поисковые возможности с функциями семантического поиска Manticore Search уже сегодня!

    Установить сейчас

    Установить Manticore Search

    Установить Manticore Search