Семантический поиск с Manticore Search
Откройте возможности семантического поиска с векторными вложениями в Manticore.
Что такое семантический поиск?
Семантический поиск выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов, понимая контекст и смысл запросов. Используя векторные вложения, он фиксирует семантические отношения в тексте, обеспечивая более точные и релевантные результаты. Manticore Search может автоматически создавать эмбеддинги из текста или принимать векторы от внешней модели, выполнять по ним нативный поиск и объединять результаты с полнотекстовым поиском.
Когда использовать семантический поиск?
- Поиск концептуально схожих документов
- Реализация понимания естественного языка в поиске
- Повышение релевантности поиска за пределами сопоставления ключевых слов
- Обработка запросов с синонимами или связанными концепциями
- Поиск многоязычного контента
- Внедрение систем рекомендаций
- Улучшение поиска товаров в электронной коммерции
- Улучшение обнаружения контента в больших коллекциях документов
- Реализация систем вопросов и ответов
- Расширение возможностей чат-ботов или виртуальных ассистентов
Почему Manticore Search подходит для семантического поиска
- Manticore Search поддерживает хранение и поиск векторных вложений, позволяя реализовать возможности семантического поиска.
- Можно использовать автоэмбеддинги Manticore при индексации и поиске либо передавать векторы от внешней модели, если нужен полный контроль над конвейером эмбеддингов.
- Оптимизированный векторный поиск Manticore обеспечивает быстрые и эффективные сравнения для семантического сходства.
- Для еще более надёжных поисковых решений вы можете без проблем комбинировать векторный поиск с традиционным полнотекстовым поиском, создавая гибридный подход.
Как начать работу
Установите Manticore Search
- Посетите официальный сайт Manticore Search: https://manticoresearch.com/
- Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
- При желании используйте Docker:
docker pull manticoresearch/manticore
Подготовьте данные для семантического поиска
- Выберите автоэмбеддинги Manticore или векторы, создаваемые внешней моделью
- Для автоэмбеддингов укажите поддерживаемую локальную или удалённую модель в определении таблицы
- Для внешних эмбеддингов убедитесь, что размерность и формат вектора соответствуют схеме таблицы
Настройте таблицу Manticore Search
- Создайте таблицу с векторным полем или полем автоэмбеддингов, связанным с моделью
- Настройте метрику расстояния и размерность вектора либо параметры модели
- Индексируйте текст напрямую с автоэмбеддингами или передавайте готовые векторы
Реализуйте функциональность семантического поиска
- Используйте возможности векторного поиска Manticore для нахождения похожих документов
- Реализуйте клиентский запрос SQL или JSON для обращения к Manticore Search
- Обработайте ответ и отобразите пользователю семантически релевантные результаты
Тонко настройте ваш семантический поиск
- Экспериментируйте с различными метриками векторного сходства (например, косинус, скалярное произведение)
- Сочетайте векторный поиск с традиционным полнотекстовым поиском для гибридных решений
- Настройте оценку релевантности, чтобы сбалансировать семантическое и ключевое сопоставление
Наслаждайтесь семантическим поиском
- Ощутите улучшенную релевантность поиска благодаря возможностям семантического поиска Manticore Search
- При возникновении проблем не стесняйтесь создать issue
- Также ознакомьтесь с нашими профессиональными услугами
Преимущества
Недостатки
Узнайте больше о других сценариях использования
Изучите другие сценарии использования Manticore Search и узнайте, как один движок решает задачи полнотекстового, векторного и гибридного поиска, автодополнения и поиска по журналам.
Реализуйте семантический поиск с Manticore Search
Улучшите возможности поиска уже сегодня с функциями семантического поиска Manticore Search!
Установить сейчас