Семантический поиск с помощью Manticore Search
Раскройте возможности семантического поиска с векторными внедрениями в Manticore.
Когда использовать семантический поиск?
- Поиск концептуально похожих документов
- Внедрение понимания естественного языка в поиск
- Повышение релевантности поиска beyond сопоставления ключевых слов
- Обработка запросов с синонимами или связанными понятиями
- Поиск многоязычного контента
- Реализация систем рекомендаций
- Улучшение поиска товаров в электронной коммерции
- Улучшение обнаружения контента в больших коллекциях документов
- Реализация систем вопрос-ответ
- Расширение возможностей чат-ботов или виртуальных помощников
Почему Manticore Search хорошо подходит для семантического поиска
- Manticore Search поддерживает хранение и поиск векторных внедрений, обеспечивая возможности семантического поиска.
- Используя внешние инструменты или библиотеки для генерации векторных внедрений, вы можете выбрать лучшие современные модели и методы, подходящие вашим данным и потребностям.
- Оптимизированный векторный поиск Manticore обеспечивает быстрое и эффективное сравнение семантического сходства.
- Для еще более надежных решений поиска можно легко объединить векторный поиск с традиционным полнотекстовым поиском в гибридном подходе.
Как начать работу
Установка Manticore Search
- Посетите официальный сайт Manticore Search: https://manticoresearch.com/
- Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
- Или используйте Docker:
docker pull manticoresearch/manticore
Подготовка данных для семантического поиска
- Выберите метод векторизации (например, Word2Vec, BERT, FastText)
- Используйте внешний инструмент или библиотеку для генерации векторных внедрений для текстовых данных
- Убедитесь, что ваши векторы совместимы с форматом Manticore Search
Настройка таблицы Manticore Search
- Определите схему таблицы, включая поле для векторных внедрений
- Настройте векторное поле с соответствующими измерениями
- Индексируйте данные, включая предварительно сгенерированные векторные внедрения
Реализация функциональности семантического поиска
- Используйте возможности векторного поиска Manticore для поиска похожих документов
- Реализуйте SQL или JSON-запрос на стороне клиента к Manticore Search
- Обработайте ответ и отобразите семантически релевантные результаты пользователю
Тонкая настройка семантического поиска
- Экспериментируйте с различными метриками схожести векторов (например, косинусное расстояние, скалярное произведение)
- Объедините векторный поиск с традиционным полнотекстовым поиском для гибридных решений
- Отрегулируйте оценку релевантности для баланса между семантическим и ключевым поиском
Наслаждайтесь семантическим поиском
- Испытайте улучшенную релевантность поиска с возможностями семантического поиска Manticore Search
- При возникновении проблем не стесняйтесь создавать issue
- Также ознакомьтесь с профессиональными услугами , которые мы предоставляем
Преимущества
Недостатки
Узнайте больше о других вариантах использования
Не останавливайтесь на достигнутом, изучая, когда вам нужна AI база данных и как Manticore Search может вам помочь. Существует множество других случаев использования, которые вы можете исследовать.
Реализуйте семантический поиск с помощью Manticore Search
Улучшите возможности поиска с функциями семантического поиска Manticore Search уже сегодня!
Установить сейчас