Поиск изображений по изображению с Manticore Search
Поиск изображений по изображению — мощная функция, которую вы можете реализовать, используя возможности векторного поиска Manticore Search.
Что такое поиск изображений по изображению?
Поиск изображений по изображению, также известный как обратный поиск изображений, — это техника, позволяющая пользователям искать похожие изображения, загружая или предоставляя эталонное изображение. Manticore Search поддерживает эту функцию через возможности векторного поиска и возможность хранить векторы в колонковом хранилище.
Когда использовать поиск изображений по изображению?
- Создание визуальных поисковых движков для платформ электронной коммерции
- Реализация систем поиска изображений на основе содержимого
- Создание инструментов обнаружения дублирующих изображений
- Разработка визуальных рекомендательных систем
- Создание поиска товаров по изображениям для онлайн‑рынков
- Реализация визуального поиска похожих изображений для сайтов стоковых фотографий
- Создание систем распознавания лиц
- Разработка инструментов обнаружения визуального плагиата
- Создание функций поиска по изображениям в социальных сетях
- Реализация визуального поиска для платформ вдохновения в искусстве и дизайне
Почему Manticore Search подходит для поиска изображений по изображению
- Оптимизированное хранение и извлечение эмбеддингов изображений с помощью векторного поиска Manticore
- Масштабируемая система, разработанная для управления обширными наборами изображений
- Гибкий фреймворк, поддерживающий интеграцию с широким спектром моделей эмбеддингов изображений
- Совместимость как с SQL, так и с JSON интерфейсами
Как начать работу
Установить Manticore Search
- Посетите официальный сайт Manticore Search: https://manticoresearch.com/
- Следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
- В качестве альтернативы используйте Docker:
docker pull manticoresearch/manticore
Настройте индекс Manticore Search для векторов изображений
- Определите схему таблицы с векторным полем для эмбеддингов изображений
- Настройте дополнительные атрибуты для метаданных (например, URL изображения, теги)
- Выберите подходящую метрику сходства векторов (например, косинус, скалярное произведение)
Подготовьте и проиндексируйте данные изображений
- Используйте предобученную модель или свою модель для генерации эмбеддингов изображений
- Преобразуйте эмбеддинги изображений в формат, поддерживаемый Manticore Search
- Индексируйте векторы изображений и метаданные с помощью методов индексации Manticore
Реализуйте функциональность поиска изображений по изображению
- Создайте конечную точку для приема загруженных пользователями изображений
- Сгенерируйте эмбеддинги для загруженного изображения, используя ту же модель
- Используйте векторный поиск Manticore для поиска похожих изображений на основе эмбеддинга
- Реализуйте клиентский интерфейс для отображения результатов поиска
Оптимизируйте и масштабируйте поиск изображений
- Тонко настройте параметры векторного поиска для повышения точности и производительности
- Внедрите механизмы кэширования для часто ищущихся изображений
- Рассмотрите возможность использования распределенных возможностей поиска Manticore для больших наборов данных
Преимущества
Недостатки
Ресурсы
- ➔ Демонстрация поиска изображений
- ➔ Руководство по векторному поиску
- ➔ Статья в блоге о поиске изображений по изображению
- ➔ Статья в блоге о векторном поиске в Manticore
- ➔ Статья в блоге о векторном поиске в старых и современных базах данных
- ➔ Видео на Youtube о векторном поиске в старых и современных базах данных
Узнайте больше о других сценариях использования
Не останавливайтесь здесь, изучая, когда вам нужна AI Database и как Manticore Search может вам помочь. Существует множество других сценариев, которые вы можете исследовать.
Начните использовать поиск изображений по изображению с Manticore Search
Реализуйте мощные возможности визуального поиска в ваших приложениях с Manticore Search!
Установить сейчас