Manticore Search vs Quickwit
Изучите всестороннее сравнение поисковых систем: Manticore Search и Quickwit. Узнайте о производительности, функциях и масштабируемости, чтобы найти оптимальное решение для требований поиска вашего проекта.
Обзор
Выбор правильной поисковой системы имеет решающее значение для успеха проекта. Сравните Manticore Search и Quickwit, две мощные поисковые системы, чтобы определить, какая из них лучше всего подходит для ваших высокопроизводительных, масштабируемых потребностей в поиске.
Изучив ключевые функции , мы сможем лучше понять, как Manticore Search и Quickwit сравниваются в различных сценариях использования и требованиях. Давайте углубимся в специфику каждой системы, чтобы помочь вам принять обоснованное решение для вашей реализации поиска.
Что такое Manticore Search
Manticore Search — это поисковая система с открытым исходным кодом и высокой производительностью, предназначенная для полнотекстового поиска и индексирования данных в реальном времени. Известная своей скоростью, эффективностью и масштабируемостью, она отлично справляется с обработкой больших наборов данных и предлагает масштабируемость, что делает ее отличным выбором для приложений, требующих быстрого ответа на запросы. С акцентом на простоту, она предоставляет гибкие функции, такие как расширенная фильтрация, ранжирование и возможности запросов, а также является высоко настраиваемой.
What is Quickwit
Quickwit — это поисковая система с открытым исходным кодом, облачно-ориентированная, специально разработанная для данных наблюдаемости, включая логи и трассировки. Она позволяет пользователям выполнять сложные поисковые и аналитические запросы непосредственно на облачном хранилище, с временем отклика часто менее одной секунды. Разработанная на Rust, Quickwit имеет уникальную архитектуру, которая разделяет вычисления и хранение, что делает ее высокоэффективной по ресурсам, легкой в управлении и масштабируемой для обработки петабайтов данных.
Ключевые особенности
Manticore Search и Quickwit — это две мощные поисковые системы для полнотекстового поиска, предназначенные для обработки индексирования и поиска данных в больших масштабах. Каждая система предлагает свой набор функций и оптимизаций. Давайте исследуем, что делает эти системы уникальными и поможем вам определить, какая из них может быть лучшим выбором для ваших проектов, ориентированных на поиск.
| Функция | Manticore Search | Quickwit |
|---|---|---|
| Открытый исходный код | ||
| Полнотекстовый поиск | ||
| Автозаполнение (предиктивные подсказки при вводе) | ||
| Нечеткий поиск (обработка опечаток) | ||
| Векторный поиск (семантический и поиск на основе сходства) | ||
| Логический полнотекстовый поиск (поддержка запросов AND, OR, NOT) | ||
| Фасетирование (организация и сужение результатов поиска) | ||
| Группировка и агрегация (объединение связанных результатов поиска) | ||
| Геопространственный поиск (возможности поиска по местоположению) | ||
| JOINs (объединение данных из разных источников) | ||
| Синонимы (поддержка альтернативных поисковых терминов) | ||
| Перколяционный поиск (сопоставление запросов с входящими данными) | ||
| Индексация в реальном времени (немедленное обновление документов) | ||
| Вторичные индексы (поддержка нескольких индексов для более быстрых запросов) | ||
| Построчное хранение (построчно-ориентированное хранение данных) | ||
| Колоночное хранение (колоночно-ориентированное хранение данных) | ||
| Хранилище документов (сохранение исходных значений) | ||
| Оптимизатор запросов на основе стоимости (выбор лучшего плана запроса на основе данных) | ||
| Обновление на месте (обновление документов без повторной индексации) | ||
| Вложенный объект/поле JSON (поддержка сложных JSON-структур) | ||
| Автоматическая схема (автоматическое создание схемы для данных) | ||
| Поддержка SQL (запросы с использованием синтаксиса SQL) | ||
| Поддержка JSON (запросы с использованием синтаксиса JSON) | ||
| Массовые вставки (эффективная вставка больших объемов данных) | ||
| Распределенный поиск (поиск по нескольким узлам) | ||
| Высокая доступность (зеркалирование данных и балансировка нагрузки) | ||
| Репликация (копирование данных по разным узлам для избыточности) | ||
| Автоматическое шардирование (автоматическое разделение данных между узлами) | ||
| Аутентификация (встроенные функции аутентификации пользователей) |
Обе Manticore Search и Quickwit предлагают мощные функции для различных сценариев поиска. Manticore Search выделяется своей универсальностью и широким набором функций, включая векторный поиск и геопространственные возможности. Quickwit превосходит в облачных средах и управлении логами. Учитывайте ваши конкретные требования проекта, такие как типы данных, потребности в масштабируемости и среду развертывания, при выборе между этими надежными поисковыми системами.
Клиентские библиотеки API (SDK)
Manticore Search предлагает официальные SDK для различных языков программирования, включая PHP, JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java, Elixir и C#. Эти SDK облегчают бесшовную интеграцию и разработку надежных функций поиска в ваших приложениях. В отличие от этого, Quickwit в основном поддерживает HTTP-запросы для взаимодействия, что может потребовать дополнительных усилий для интеграции в конкретные языковые среды.
| Язык программирования | Manticore Search | Quickwit |
|---|---|---|
 PHP | ||
 JavaScript | ||
 TypeScript | ||
 Python | ||
 Ruby | ||
 Go | ||
 Rust | ||
 Java | ||
 Elixir | ||
 C++ | ||
 C# |
Manticore Search предлагает обширный набор официальных SDK на нескольких языках, в то время как Quickwit поддерживает интеграцию исключительно через HTTP REST API. Выберите решение, которое лучше всего соответствует языковым требованиям вашего проекта для бесшовной интеграции поискового движка в ваше приложение.
Внешние интеграции
Изучите внешние интеграции и совместимость с экосистемой Manticore Search и Quickwit, двух мощных поисковых систем. Это сравнение подчеркивает, как эти решения взаимодействуют с различными базами данных, языками программирования и инструментами третьих сторон, обеспечивая бесшовную интеграцию в разнообразные технологические стеки и улучшая ваши возможности реализации поиска.
| Название интеграции | Manticore Search | Quickwit |
|---|---|---|
| Поддержка MySQL-клиентов | ||
| Поддержка MySQLdump | ||
| Поддержка выгрузки Elasticsearch | ||
| Интеграция с Apache Superset | ||
| Интеграция с Grafana | ||
| Интеграция с Fluentbit | ||
| Интеграция с Logstash | ||
| Интеграция с Filebeat | ||
| Интеграция с Vector.dev | ||
| Интеграция с Kibana | ||
| Интеграция с Kafka |
Обе Manticore Search и Quickwit предлагают варианты интеграции, адаптированные к их сильным сторонам. Manticore Search предоставляет более широкий спектр интеграций с различными технологиями, в то время как Quickwit сосредоточен на облачно-ориентированных и интеграциях инструментов наблюдаемости. Учитывайте ваш существующий технологический стек, предпочитаемые языки программирования и необходимые интеграции третьих сторон, выбирая между этими двумя надежными поисковыми решениями для вашего проекта.
Примеры использования
Manticore Search и Quickwit — это мощные поисковые системы с различными сильными сторонами и областями фокуса. Понимание их возможностей помогает выбрать правильный движок для конкретных случаев использования. В то время как Manticore Search предлагает широкий спектр функций, подходящих для различных приложений, Quickwit специально оптимизирован для управления логами и аналитики в облачных средах.
- Поиск в электронной коммерции: Manticore превосходит с индексированием в реальном времени, фасетным поиском и возможностями векторного поиска, что делает его идеальным для современных платформ электронной коммерции. Quickwit, хотя и способен, не оптимизирован специально для этого случая использования.
- Управление логами: Оба движка хорошо подходят для анализа логов, но Quickwit имеет особый фокус в этой области. Его облачно-ориентированный дизайн и интеграция с объектным хранилищем делают его высокоэффективным для управления логами в больших масштабах. Индексирование в реальном времени Manticore и интеграция с различными инструментами также делают его сильным конкурентом в этой области.
- Системы управления контентом: Широкий набор функций Manticore, включая автозаполнение и настройку релевантности, делает его хорошо подходящим для реализации CMS. Quickwit может обрабатывать полнотекстовый поиск для CMS, но может не предлагать столько специализированных функций для этого случая использования.
- Аналитика в реальном времени: Оба движка предлагают возможности индексирования в реальном времени; однако поддержка SQL в Manticore предоставляет преимущество для обработки сложных аналитических запросов. Quickwit, с другой стороны, оптимизирован для аналитики на полуструктурированных данных, особенно в облачных средах.
- Векторный поиск: Manticore Search предлагает нативные возможности векторного поиска, что делает его подходящим для поиска на основе сходства и приложений, управляемых ИИ. Quickwit в настоящее время не предлагает эту функцию.
- Многоязычный поиск: Manticore Search предоставляет надежные возможности многоязычного поиска, включая поддержку различных языков и лемматизацию. Многоязычные возможности Quickwit менее документированы, но, вероятно, достаточны для базовых потребностей многоязычного поиска.
- Поиск в высокопроизводительных веб-приложениях: Фокус Manticore на производительности и масштабируемости делает его подходящим для сайтов с высоким трафиком. Облачный дизайн Quickwit также может обрабатывать высокопроизводительный веб-поиск, особенно для логов и аналитики.
- Облачная наблюдаемость: Quickwit выделяется в этой области благодаря своему дизайну, оптимизированному для облачных сред и интеграции с объектным хранилищем. Хотя Manticore может быть развернут в облачных средах, Quickwit может иметь преимущество для случаев использования облачной наблюдаемости.
Manticore Search предлагает широкий спектр функций, подходящих для различных приложений, включая электронную коммерцию, управление контентом и сложные сценарии поиска, такие как векторный поиск. Quickwit превосходит в облачно-ориентированных средах, особенно для управления логами и аналитики. Выбор между ними зависит от ваших конкретных требований проекта, включая природу ваших данных, потребности в масштабируемости, среду развертывания и сложность ваших операций поиска.
Производительность
При сравнении Manticore Search и Quickwit по возможностям полнотекстового поиска, производительность является ключевым фактором. Оба движка предлагают надежные функции индексирования и поиска, оптимизированные для различных случаев использования.
Manticore быстрее для больших данных
чем Quickwit в тесте с 1,7 миллиардами документов.
Manticore быстрее для обработки текстовых данных среднего размера
чем Quickwit в тесте со 100 миллионами комментариев Hackernews.
Manticore быстрее для анализа логов
чем Quickwit в тесте с 10 миллионами записей логов Nginx.
Manticore быстрее для обработки небольших текстовых данных
чем Quickwit в тесте с 1 миллионом комментариев Hackernews.
Производительность может значительно варьироваться в зависимости от конкретного случая использования, объема данных и шаблонов запросов. Мы рекомендуем проводить бенчмарки, адаптированные к вашим конкретным требованиям для наиболее точного сравнения производительности.
Заключение
При выборе между Manticore Search и Quickwit для полнотекстовых поисковых систем учитывайте их различные сильные стороны и области фокуса.
- Набор функций: Manticore Search предлагает широкий спектр функций, подходящих для различных приложений, включая электронную коммерцию и управление контентом. Quickwit оптимизирован для управления логами и аналитики в облачных средах.
- Векторный поиск: Manticore Search предоставляет возможности векторного поиска, позволяя выполнять поиск по сходству и рекомендации, которые Quickwit в настоящее время не предлагает.
- Интеграция с объектным хранилищем: Оба проекта интегрируются с объектным хранилищем, что является преимуществом для экономичного хранения больших наборов данных.
- Индексация в реальном времени и распределенный поиск: Оба движка поддерживают индексацию в реальном времени и распределенный поиск, но их реализации оптимизированы для различных случаев использования. Manticore Search превосходит в сценариях, требующих сложного полнотекстового поиска и ранжирования, в то время как Quickwit разработан для высокопроизводительной аналитики логов и трассировок.
Оба Manticore Search и Quickwit являются надежными решениями для поиска, каждое из которых имеет уникальные сильные стороны. Manticore Search предоставляет универсальность и обширный набор функций, что делает его идеальным для различных приложений. Quickwit, с другой стороны, оптимизирован для облачного управления логами и аналитики. Выберите движок, который наилучшим образом соответствует конкретным требованиям и случаям использования вашего проекта.
Попробуйте Manticore Search
Ощутите универсальность и мощь Manticore Search на практике и узнайте, как он может удовлетворить ваши разнообразные поисковые требования.
Установить Manticore Search