Manticore Search против Quickwit
Изучите всестороннее сравнение поисковых движков полнотекстового поиска: Manticore Search vs Quickwit. Узнайте о производительности, функциях и масштабируемости, чтобы найти оптимальное решение для требований поиска вашего проекта.
Обзор
Выбор правильного поискового движка имеет решающее значение для успеха проекта. Сравните Manticore Search и Quickwit, два мощных поисковых движка, чтобы определить наилучшее соответствие вашим требованиям к высокопроизводительному, масштабируемому поиску.
Изучая ключевые функции , мы можем лучше понять, как Manticore Search и Quickwit сравниваются в различных сценариях использования и требованиях. Давайте углубимся в детали каждого движка, чтобы помочь вам принять обоснованное решение по реализации поиска.
Что такое Manticore Search
Manticore Search — это открытый, высокопроизводительный поисковый движок, разработанный для полнотекстового поиска и индексирования данных в реальном времени. Известный своей скоростью, эффективностью и масштабируемостью, он превосходно справляется с большими наборами данных и предлагает масштабируемость, что делает его отличным выбором для приложений, требующих быстрых ответов поиска. С акцентом на простоту, он предоставляет гибкие возможности, такие как расширенная фильтрация, ранжирование и возможности запросов, а также обладает высокой настраиваемостью.
What is Quickwit
Quickwit — это открытый, облачно‑нативный поисковый движок, разработанный специально для данных наблюдаемости, включая журналы и трассировки. Он позволяет пользователям выполнять сложные поисковые и аналитические запросы непосредственно в облачном хранилище, с временем отклика часто менее секунды. Разработанный на Rust, Quickwit имеет уникальную архитектуру, разделяющую вычисления и хранение, что делает его высокоэффективным по ресурсам, простым в управлении и масштабируемым для обработки петабайт данных.
Ключевые особенности
Manticore Search и Quickwit — два мощных поисковых движка полнотекстового поиска, разработанных для обработки масштабного индексирования и поиска данных. Каждый движок предлагает свой набор функций и оптимизаций. Давайте изучим, что делает эти движки уникальными, и поможем вам определить, какой из них лучше всего подходит для ваших поиско‑ориентированных проектов.
| Функция | Manticore Search | Quickwit |
|---|---|---|
| Открытый исходный код | ||
| Полнотекстовый поиск | ||
| Автозаполнение (предиктивные подсказки при вводе) | ||
| Нечеткий поиск (обработка опечаток) | ||
| Векторный поиск (семантический и поиск на основе сходства) | ||
| Логический полнотекстовый поиск (поддержка запросов AND, OR, NOT) | ||
| Фасетирование (организация и сужение результатов поиска) | ||
| Группировка и агрегация (объединение связанных результатов поиска) | ||
| Геопространственный поиск (возможности поиска по местоположению) | ||
| JOINs (объединение данных из разных источников) | ||
| Синонимы (поддержка альтернативных поисковых терминов) | ||
| Перколяционный поиск (сопоставление запросов с входящими данными) | ||
| Индексация в реальном времени (немедленное обновление документов) | ||
| Вторичные индексы (поддержка нескольких индексов для более быстрых запросов) | ||
| Построчное хранение (построчно-ориентированное хранение данных) | ||
| Колоночное хранение (колоночно-ориентированное хранение данных) | ||
| Хранилище документов (сохранение исходных значений) | ||
| Оптимизатор запросов на основе стоимости (выбор лучшего плана запроса на основе данных) | ||
| Обновление на месте (обновление документов без повторной индексации) | ||
| Вложенный объект/поле JSON (поддержка сложных JSON-структур) | ||
| Автоматическая схема (автоматическое создание схемы для данных) | ||
| Поддержка SQL (запросы с использованием синтаксиса SQL) | ||
| Поддержка JSON (запросы с использованием синтаксиса JSON) | ||
| Массовые вставки (эффективная вставка больших объемов данных) | ||
| Распределенный поиск (поиск по нескольким узлам) | ||
| Высокая доступность (зеркалирование данных и балансировка нагрузки) | ||
| Репликация (копирование данных по разным узлам для избыточности) | ||
| Автоматическое шардирование (автоматическое разделение данных между узлами) | ||
| Аутентификация (встроенные функции аутентификации пользователей) |
Оба Manticore Search и Quickwit предлагают мощные функции для различных сценариев поиска. Manticore Search выделяется своей универсальностью и широким набором функций, включая векторный поиск и геопространственные возможности. Quickwit превосходит в облачных средах и сценариях управления журналами. Учтите специфические требования вашего проекта, такие как типы данных, потребности в масштабируемости и среда развертывания, при выборе между этими надёжными поисковыми движками.
Клиентские библиотеки API (SDK)
Manticore Search предлагает официальные SDK для различных языков программирования, включая PHP, JavaScript, TypeScript, Python, Go, Java, Elixir и C#. Эти SDK облегчают бесшовную интеграцию и разработку надёжных поисковых функций в ваших приложениях. В отличие от этого, Quickwit в основном поддерживает HTTP‑запросы для взаимодействия, что может потребовать дополнительных усилий для интеграции в конкретные программные среды.
| Язык программирования | Manticore Search | Quickwit |
|---|---|---|
 PHP | ||
 JavaScript | ||
 TypeScript | ||
 Python | ||
 Ruby | ||
 Go | ||
 Rust | ||
 Java | ||
 Elixir | ||
 C++ | ||
 C# |
Manticore Search предлагает обширный набор официальных SDK на нескольких языках, тогда как Quickwit поддерживает интеграцию исключительно через HTTP REST API. Выберите решение, которое лучше соответствует языковым требованиям вашего проекта для бесшовной интеграции поискового движка в ваше приложение.
Внешние интеграции
Изучите внешние интеграции и совместимость экосистемы Manticore Search и Quickwit, двух мощных поисковых движков полнотекстового поиска. Это сравнение подчёркивает, как эти решения взаимодействуют с различными базами данных, языками программирования и инструментами сторонних производителей, обеспечивая бесшовную интеграцию в разнообразные технологические стеки и улучшая возможности вашей реализации поиска.
| Название интеграции | Manticore Search | Quickwit |
|---|---|---|
| Поддержка MySQL-клиентов | ||
| Поддержка MySQLdump | ||
| Поддержка выгрузки Elasticsearch | ||
| Интеграция с Apache Superset | ||
| Интеграция с Grafana | ||
| Интеграция с Fluentbit | ||
| Интеграция с Logstash | ||
| Интеграция с Filebeat | ||
| Интеграция с Vector.dev | ||
| Интеграция с Kibana | ||
| Интеграция с Kafka |
Оба Manticore Search и Quickwit предлагают варианты интеграции, адаптированные к их сильным сторонам. Manticore Search предоставляет более широкий спектр интеграций с различными технологиями, тогда как Quickwit сосредоточен на облачно‑нативных интеграциях и инструментах наблюдаемости. Учтите ваш текущий технологический стек, предпочтительные языки программирования и необходимые интеграции со сторонними сервисами, выбирая между этими двумя надёжными поисковыми решениями для вашего проекта.
Примеры использования
Manticore Search и Quickwit — мощные поисковые движки с различными сильными сторонами и областями фокуса. Понимание их возможностей помогает выбрать правильный движок для конкретных сценариев использования. В то время как Manticore Search предлагает широкий набор функций, подходящих для различных приложений, Quickwit специально оптимизирован для управления журналами и аналитики в облачных средах.
- Поиск в электронной коммерции: Manticore превосходит благодаря индексированию в реальном времени, фасетному поиску и возможностям векторного поиска, делая его идеальным для современных платформ электронной коммерции. Quickwit, хотя и способен, не оптимизирован специально для этого сценария.
- Управление журналами: Оба движка хорошо подходят для анализа журналов, но Quickwit имеет особый фокус в этой области. Его облачно‑нативный дизайн и интеграция с объектным хранилищем делают его высокоэффективным для масштабного управления журналами. Реальное время индексирования Manticore и интеграция с различными инструментами также делают его сильным конкурентом в этой сфере.
- Системы управления контентом: Широкий набор функций Manticore, включая автодополнение и настройку релевантности, делает его подходящим для внедрения в CMS. Quickwit может выполнять полнотекстовый поиск для CMS, но может не предлагать столько специализированных функций для этого сценария.
- Аналитика в реальном времени: Оба движка предлагают возможности индексирования в реальном времени; однако поддержка SQL в Manticore дает преимущество при работе со сложными аналитическими запросами. Quickwit, с другой стороны, оптимизирован для аналитики полуструктурированных данных, особенно в облачных средах.
- Векторный поиск: Manticore Search предоставляет нативные возможности векторного поиска, делая его подходящим для поисков по сходству и AI‑ориентированных приложений. Quickwit в настоящее время не предлагает эту функцию.
- Многоязычный поиск: Manticore Search обеспечивает надёжные возможности многоязычного поиска, включая поддержку различных языков и лемматизацию. Многоязычные возможности Quickwit менее документированы, но, вероятно, достаточны для базовых потребностей в многоязычном поиске.
- Высокопроизводительный веб‑поиск: Фокус Manticore на производительности и масштабируемости делает его подходящим для сайтов с высоким трафиком. Облачный дизайн Quickwit также может справляться с высокопроизводительным веб‑поиском, особенно для данных журналов и аналитики.
- Облачная наблюдаемость: Quickwit выделяется в этой области благодаря дизайну, оптимизированному для облачных сред, и интеграции с объектным хранилищем. Хотя Manticore может быть развернут в облачных средах, Quickwit может иметь преимущество для сценариев нативной облачной наблюдаемости.
Manticore Search предлагает широкий набор функций, подходящих для различных приложений, включая электронную коммерцию, управление контентом и продвинутые сценарии поиска, такие как векторный поиск. Quickwit превосходит в облачно‑нативных средах, особенно для управления журналами и аналитики. Выбор между ними зависит от конкретных требований вашего проекта, включая характер данных, потребности в масштабируемости, среду развертывания и сложность поисковых операций.
Производительность
При сравнении Manticore Search и Quickwit по возможностям полнотекстового поиска, производительность является критическим фактором. Оба движка предлагают надёжные функции индексации и поиска, оптимизированные для разных сценариев использования.
Manticore быстрее для больших данных
чем Quickwit в тесте с 1,7 миллиардами документов.
Manticore быстрее для обработки текстовых данных среднего размера
чем Quickwit в тесте со 100 миллионами комментариев Hackernews.
Manticore быстрее для анализа логов
чем Quickwit в тесте с 10 миллионами записей логов Nginx.
Manticore быстрее для обработки небольших текстовых данных
чем Quickwit в тесте с 1 миллионом комментариев Hackernews.
Производительность может значительно различаться в зависимости от конкретного случая использования, объёма данных и шаблонов запросов. Мы рекомендуем проводить бенчмарки, адаптированные к вашим специфическим требованиям, для получения наиболее точного сравнения производительности.
Заключение
При выборе между Manticore Search и Quickwit в качестве полнотекстовых поисковых движков учитывайте их отдельные сильные стороны и области фокуса.
- Feature Set: Manticore Search предлагает широкий спектр функций, подходящих для различных приложений, включая электронную коммерцию и управление контентом. Quickwit оптимизирован для управления журналами и аналитики в облачно‑нативных средах.
- Vector Search: Manticore Search предоставляет возможности векторного поиска, позволяя выполнять поиск по схожести и рекомендации, чего Quickwit в настоящее время не предлагает.
- Object Storage Integration: Оба проекта интегрируются с объектным хранилищем, что выгодно для экономичного хранения больших наборов данных.
- Real-Time Indexing and Distributed Search: Оба движка поддерживают индексацию в реальном времени и распределённый поиск, но их реализации оптимизированы для разных сценариев. Manticore Search превосходит в ситуациях, требующих сложного полнотекстового поиска и ранжирования, тогда как Quickwit разработан для высокопроизводительной аналитики журналов и трасс.
Оба Manticore Search и Quickwit являются надёжными поисковыми решениями, каждое со своими уникальными сильными сторонами. Manticore Search обеспечивает универсальность и обширный набор функций, делая его идеальным для разнообразных приложений. Quickwit, с другой стороны, оптимизирован для облачно‑нативного управления журналами и аналитики. Выберите движок, который лучше всего соответствует специфическим требованиям и сценариям вашего проекта
Попробуйте Manticore Search
Оцените универсальность и мощность Manticore Search из первых рук и посмотрите, как он может удовлетворить ваши разнообразные поисковые требования.
Установите Manticore Search