Украинский лемматизатор теперь встроен в Manticore Search
Украинская лемматизация в Manticore Search теперь работает без отдельного Python-стека: используйте morphology='lemmatize_uk' или morphology='lemmatize_uk_all' и обычные языковые пакеты.
Как мы ускорили KNN-поиск в Manticore: двухпроходный обход HNSW, пакетная обработка и AVX-512
Три оптимизации дают ускорение HNSW-поиска по векторам до 29%: обход графа лучше использует кэш, расстояния считаются сразу для нескольких кандидатов, а AVX-512 теперь поддерживается напрямую.
Manticore Search 27.1.5: аутентификация, шардинг таблиц, поисковый диалог и более быстрый векторный поиск
Manticore Search 27.1.5 добавляет встроенную аутентификацию и авторизацию, вводит шардинг таблиц, добавляет разговорный поиск, ускоряет векторный поиск, улучшает фасетирование и агрегации, а также включает 65 исправлений с версии 25.0.0.
Раннее завершение KNN-поиска в Manticore Search
Как Manticore определяет, что результаты векторного поиска достаточно хороши, и останавливает его, сокращая время ответа на 50–80% с минимальной потерей точности.
Эволюция 'More Like This'
Как More Like This работает в классическом полнотекстовом поиске, что меняют эмбеддинги и почему такой поиск удобнее выполнять в поисковом движке.
Как сделать так, чтобы xt850 находил xt 850
Практическое руководство о том, как сделать так, чтобы запросы вроде xt850 находили xt 850: с понятным разбором bigram_delimiter, second_numeric, second_has_digit и воспроизводимыми примерами.