# Manticore Search 13.2.3: Faster Vector Search, Lower RAM Usage, and Better Compatibility

Manticore Search 13.2.3 introduces vector search quantization with oversampling and rescoring for faster indexing and lower memory usage, plus key compatibility improvements

Мы рады объявить о выпуске [Manticore Search 13.2.3](/install/), результат нашей работы в течение **июня 2025**. Эта версия направлена на то, чтобы сделать **векторный поиск быстрее, более экономичным по памяти и лучше подходящим для масштабных данных**, одновременно улучшая совместимость и стабильность.

---

## Векторный поиск: теперь умнее и эффективнее

Начиная с этого релиза, Manticore Search поддерживает [квантованный KNN векторный поиск](https://manual.manticoresearch.com/Searching/KNN), предоставляя вам:

- **Гораздо более быстрое индексирование** данных с плавающими векторами  
- **Значительно меньшее использование ОЗУ** благодаря квантизации  
- **Почти такая же точность** благодаря переотбору и повторному оцениванию  

Это особенно важно при работе с **большими наборами данных** — например в поиске изображений, системах рекомендаций или AI‑поиске — где критичны производительность индексирования и эффективность использования памяти.

---

## Сломанные изменения — что вам нужно знать

Этот релиз включает некоторые внутренние изменения, которые могут повлиять на совместимость, если вы используете атрибуты `float_vector`:

- Если вы **не используете `float_vector`**, всё в порядке — **действий не требуется**.
- Если вы **используете `float_vector`**, ваши существующие данные будут корректно прочитаны новой версией. Однако:
  - Если вы вносите изменения в данные (например, вставляете или обновляете документы), вы можете **не иметь возможности откатиться** к более старой версии позже.
- Внутренний API между **Manticore Search** и **Manticore Columnar Library (MCL)** изменён.  
  Если вы следуете [официальным инструкциям по установке](/install/), оба пакета будут обновлены автоматически — дополнительные шаги не требуются.

Соответствующие изменения:
- *v13.0.0*: Обновлён API KNN, позволяющий пустые значения `float_vector`  
- *v12.0.0*: Исправлено некорректное сопоставление ID строк при обучении и построении KNN‑индекса  
- *v11.0.0*: Добавлена квантизация, переотбор и повторное оценивание  

---

## Улучшения и исправления

Этот релиз также включает:

- Исправления для совместимости с инструментами, такими как `mysqldump`
- Улучшена стабильность запросов Fuzzy Search и Vector Search
- Поддержка RHEL 10
- Улучшенное логирование и поведение контейнеров

Мы внесли **более 20 исправлений ошибок** в общей сложности. Для полной информации см. [Changelog](https://manual.manticoresearch.com/Changelog).

---

## Готовы к обновлению?

Чтобы воспользоваться последними улучшениями, просто следуйте [инструкциям по установке](/install/) — оба Manticore Search и MCL будут обновлены автоматически.

Нужна помощь или хотите оставить отзыв?

- Присоединяйтесь к нам в [Slack](https://slack.manticoresearch.com)
- Посетите [Форум](https://forum.manticoresearch.com)
- Сообщайте о проблемах или предлагайте функции на [GitHub](https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch/issues)
- Или напишите нам на `contact@manticoresearch.com`