⚠️ Эта страница автоматически переведена, и перевод может быть несовершенным.
blog-post

Manticore Search 13.2.3: Faster Vector Search, Lower RAM Usage, and Better Compatibility

Мы рады представить Manticore Search 13.2.3 , результат нашей работы в течение июня 2025. Эта версия сосредоточена на том, чтобы векторный поиск стал быстрее, более экономным по памяти и лучше подходил для масштабных данных, а также улучшить совместимость и стабильность.


Векторный поиск: теперь умнее и эффективнее

С этой версии Manticore Search поддерживает квантованный KNN векторный поиск , предоставляя вам:

  • Гораздо более быстрое индексирование данных float‑векторов
  • Значительно меньшее использование ОЗУ благодаря квантизации
  • Почти такая же точность благодаря переизбыточной выборке и переоценке

Это особенно важно при работе с большими наборами данных — например в поиске изображений, системах рекомендаций или AI‑поиске — где критичны производительность индексирования и эффективность использования памяти.


Сломанные изменения — что вам нужно знать

Этот релиз включает некоторые внутренние изменения, которые могут повлиять на совместимость, если вы используете атрибуты float_vector:

  • Если вы не используете float_vector, всё в порядке — действий не требуется.
  • Если вы используете float_vector, ваши существующие данные будут корректно прочитаны новой версией. Однако:
    • Если вы вносите изменения в данные (например, вставляете или обновляете документы), вы можете не иметь возможности откатиться к более старой версии позже.
  • Внутренний API между Manticore Search и Manticore Columnar Library (MCL) изменён.
    Если вы следуете официальным инструкциям по установке , оба пакета будут обновлены автоматически — дополнительных шагов не требуется.

Соответствующие изменения:

  • v13.0.0: Обновлён API KNN для поддержки пустых значений float_vector
  • v12.0.0: Исправлено некорректное сопоставление ID строк при обучении и построении KNN‑индекса
  • v11.0.0: Добавлена квантизация, переизбыточная выборка и переоценка

Улучшения и исправления

Этот релиз также включает:

  • Исправления совместимости с инструментами, такими как mysqldump
  • Улучшена стабильность запросов Fuzzy Search и Vector Search
  • Поддержка RHEL 10
  • Улучшено логирование и поведение контейнеров

Мы внесли более 20 исправлений ошибок в общей сложности. Для полной информации см. Changelog .


Готовы к обновлению?

Чтобы воспользоваться последними улучшениями, просто следуйте инструкциям по установке — Manticore Search и MCL будут обновлены автоматически.

Нужна помощь или хотите оставить отзыв?

  • Присоединяйтесь к нам в Slack
  • Посетите Форум
  • Сообщайте о проблемах или предлагайте функции на GitHub
  • Или напишите нам на [email protected]

Установить Manticore Search

Установить Manticore Search