# Building and testing Manticore Search

Learn to contribute to Manticore Search with our guide on using Docker for manual builds and GitHub for automated CI. Simplify your development process, whether you prefer hands-on control or streamlined automation. A must-read for developers looking to enhance their workflow with Manticore Search

Вклад в C++ проект, такой как Manticore Search, может быть сложной задачей из‑за низкоуровневой природы языка, что часто требует конкретных версий компонентов и глубокого понимания внутренней структуры системы. Тем не менее, команда Manticore сделала этот процесс значительно более доступным с помощью специализированных Docker‑образов. Эти образы тщательно подготовлены, включают все необходимые зависимости и конфигурации, позволяя участникам сосредоточиться на своих вкладах, не беспокоясь о базовой настройке.

Вклад в Manticore Search можно упростить с помощью двух мощных подходов:
* использование Docker для ручных сборок и тестов
* и использование GitHub для автоматизированных процессов.

Это руководство представляет оба метода, чтобы соответствовать участникам на разных этапах цикла разработки.

## CI в вашем форке

Доступный способ начать вносить вклад в Manticore Search — форкнуть проект на GitHub и включить систему непрерывной интеграции (CI), настроенную в проекте. Этот подход позволяет участникам легко тестировать свои изменения без необходимости настраивать локальную среду разработки. Нет необходимости в специальных CI‑раннерах; как компиляция кода для тестов, так и сборка пакетов для всех поддерживаемых операционных систем обрабатываются раннерами GitHub. Таким образом, вы можете легко воспроизвести весь процесс CI в своём форке, за исключением публикации пакетов в https://repo.manticoresearch.com/.

### Начало работы с GitHub

1. Сделайте форк [репозитория Manticore Search на GitHub](https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch), чтобы создать личную копию.
2. Клонируйте ваш форк на локальную машину, используя команду: `git clone https://github.com/<your-username>/manticoresearch`.
3. Включите непрерывную интеграцию (CI) в вашем форке через настройки репозитория.
4. Отправьте ваши изменения в репозиторий GitHub. CI автоматически скомпилирует и протестирует ваш код, предоставляя обратную связь непосредственно в репозитории.
5. Создайте pull request в оригинальный (upstream) репозиторий, запросив слияние ваших изменений.

Этот подход, ориентированный на GitHub, упрощает начальную настройку, позволяя участникам сосредоточиться на разработке, а не на конфигурации среды.

## Сборка и тестирование вручную с Docker

Для тех, кто предпочитает практический подход или нуждается в большем контроле над средой сборки и тестирования, например, при повторном запуске конкретного теста, существует альтернативное решение. Оно заключается в ручном использовании тех же Docker‑образов, которые система CI использует для компиляции и тестирования Manticore Search.

### Компиляция Manticore Search с Docker

Для компиляции Manticore Search используйте следующую Docker‑команду в корневой папке вашего клона:
```bash
docker run -it --rm -e SYSROOT_URL=https://repo.manticoresearch.com/repository/sysroots \
-e arch=x86_64 \
-e DISTR=jammy \
-e boost=boost_nov22 \
-e sysroot=roots_nov22 \
-e CTEST_CONFIGURATION_TYPE=Debug \
-e NO_TESTS=1 \
-e CACHEB="../cache" \
-v $(pwd):/in/ \
manticoresearch/external_toolchain:clang16_cmake3263 bash
```

Обратите внимание, это необходимо выполнять в корневой папке клона из https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch

После выполнения этой команды вы окажетесь внутри контейнера. Продолжайте со следующими шагами для компиляции кода:

1. Перейдите в смонтированный каталог:
   ```bash
   cd /in/
   ```
2. Создайте каталог сборки и запустите процесс компиляции:
   ```bash
   mkdir build
   ctest -VV -S misc/ctest/gltest.cmake --no-compress-output
   ```

Команда `ctest -VV` запускает подробный режим тестирования, предоставляя детальный вывод о процессе сборки.

### Тестирование Manticore Search

После компиляции вы можете протестировать Manticore Search с помощью другой Docker‑команды:

```bash
docker run --rm -it \
-e DIAGNOSTIC=1 \
-e NO_BUILD=1 \
-e WITH_COVERAGE=0 \
-e CACHEB="../cache" \
--name test \
-v $(pwd):/in/ \
manticoresearch/ubertests_ctest:3263_mar_2024 bash
```

Внутри контейнера выполните следующие команды, чтобы начать тестирование:

1. Перейдите в смонтированный каталог:
   ```bash
   cd /in/
   ```
2. Удалите кэш cmake, оставшийся после предыдущей компиляции:
   ```bash
   rm build/CMakeCache.txt
   ```
3. Запустите общий набор тестов:
   ```bash
   ctest -V -S misc/ctest/gltest.cmake --no-compress-output
   ```
   При желании можно выполнить конкретные тесты, указав параметр `CTEST_REGEX`:
   ```bash
   CTEST_REGEX=202 ctest -VV -S misc/ctest/gltest.cmake --no-compress-output
   ```

### Запуск Ubertests

Другой способ запуска конкретного теста — использовать скрипт `ubertest.php` напрямую (команда `ctest`, указанная выше, также выполняет его внутренне):

1. Перейдите в каталог тестов:
   ```bash
   cd /in/test/
   ```
2. Запустите скрипт ubertest для конкретных тестов:
   ```bash
   php ubertest.php -s /in/build/src/searchd -i /in/build/src/indexer t 202
   # Or for multiple tests
   php ubertest.php -s /in/build/src/searchd -i /in/build/src/indexer t 201 202
   ```

# Заключение
Оба подхода — через GitHub и Docker — предоставляют свои преимущества для вклада в Manticore Search. Внедрение специальных Docker‑образов в Manticore значительно снижает сложность, обычно связанную с участием в C++ проектах, позволяя разработчикам сосредоточиться больше на своих вкладах и меньше на настройке среды. Независимо от того, предпочитаете ли вы простоту и автоматизацию GitHub или детальный контроль с помощью Docker, эти рабочие процессы облегчают эффективную разработку и тестирование ваших вкладов в проект.