Новые агрегации перцентилей и MAD в Manticore Search: как анализировать поведение хвостов распределения и выбросы в SQL и JSON с настраиваемой точностью через compression.
Как mmap-доступ к файлам ускоряет пересчёт расстояний KNN при колоночном хранении в Manticore Search в 2,57–3,13 раза без потери скорости на данных, не помещающихся в RAM.
Как Kiva использует Manticore Search в SaaS, где у каждого клиента своя база данных и своя схема: сочетает периодически перестраиваемую и RT-таблицы, обрабатывает изменения в реальном времени и обходится без отдельных серверов для поиска.
Как wine.co.za использует Manticore Search вместе с MariaDB, чтобы улучшить полнотекстовый поиск по архиву винодельческой отрасли, сделать подсказки по мере ввода полезнее и тратить минимум времени на обслуживание.
Как Bookbot использует Manticore Search: поиск в интернет-магазине по 1.29 млн подержанных книг в реальном времени, сопоставление новых поступлений с 3.5 млн сохранённых запросов и канал продаж, на который приходится около 10% выручки.
Модель эмбеддингов читает только первые несколько сотен токенов документа, а остальное молча отбрасывает. Теперь Manticore Search сам разбивает длинные документы при INSERT: добавьте chunk_strategy к векторному столбцу и выберите одну из пяти стратегий чанкинга. Без отдельного этапа предобработки и без библиотек для разбиения текста. На нашей документации ...
