Software Engineer
Dmitrii Kuzmenkov — Software Engineer, который готовит технические и продуктовые материалы о Manticore Search, включая темы AI-assisted search, fuzzy search, image search, демо и практические поисковые сценарии.
С тех пор, как мы представили инструмент для резервного копирования в Manticore Search 6, создавать резервные копии данных стало заметно проще. Но мы постоянно слышали один и тот же вопрос: "А как насчёт облачного хранилища?" Сегодня мы ...
Узнайте, как сервер MCP-Manticore помогает Cursor, Claude Code и другим AI-ассистентам генерировать корректные запросы к Manticore Search, создавать правильные схемы и исследовать данные без синтаксических ошибок.
Learn how to build fast, production-ready autocomplete with Manticore Search using CALL AUTOCOMPLETE, CALL KEYWORDS, infix tricks, and integration patterns.
Полное руководство по внедрению интеллектуального нечеткого поиска с Manticore Search, охватывающее ключевые концепции, такие как расстояние Левенштейна и определение раскладки клавиатуры, с практическими примерами для онлайн-магазинов и контентных платформ.
TL;DR: Узнайте, как Manticore Search позволяет осуществлять поиск по тексту и изображению, сочетая обработку естественного языка с векторным извлечением изображений. Изучите различные подходы, от традиционных методов до продвинутого ...
TL;DR: Узнайте, как создать приложение обратного поиска изображений с Manticore Search, включая обзор истории обратного поиска изображений, технологий, лежащих в его основе, и практических подходов к системам поиска изображений. Введение ...
TL;DR Мы рады представить две новые важные функции в Manticore Search: Нечеткий Поиск и Предложения Запросов (или "Автозаполнение"). Эти функции улучшают возможности поиска, предлагая более удобный интерфейс. Вы можете увидеть их в действии ...
This article presents a prototype that enhances GitHub's search functionality using semantic search technology with Manticore Search's Vector Search. It highlights the limitations of traditional keyword searches and introduces vector search as a more effective method that understands context and meaning, rather than just matching keywords. The piece outlines ...
In this article, we will examine the purpose of Manticore Columnar storage, how it differs from the row-wise storage, and in which cases it makes sense to use it. We will also get acquainted with the basic structure of the storage format and the specifics of its integration into the query processing workflow of the search daemon.
Full-text search matches exact keywords and is fast and precise, especially for structured queries. It can also handle features like fuzzy matching, stemming, and prefix/infix searches. Vector search, also known as semantic search, uses machine learning to understand the meaning behind words, making it great for open-ended or natural language queries. While ...