---
title: "О Manticore Search"
description: "Manticore Search объединяет быстрый и ресурсно-эффективный полнотекстовый, векторный и гибридный поиск с индексацией в реальном времени и привычными API SQL и JSON. Исходный код полностью открыт."
lang: ru
url: https://manticoresearch.com/ru/about/
translations:
  en: https://manticoresearch.com/about/
  zh: https://manticoresearch.com/zh/about/
---

# О Manticore Search

Manticore Search объединяет быстрый и ресурсно-эффективный полнотекстовый, векторный и гибридный поиск с индексацией в реальном времени и привычными API SQL и JSON. Исходный код полностью открыт.

## Документация

Мы понимаем, насколько важно быстро приступить к работе с новой технологией. Однако существующие движки документации нас не устраивали, поэтому мы создали собственный. Наш [движок документации на базе Manticore Search](https://manual.manticoresearch.com/) использует поиск Manticore Search, а также предлагает удобные вкладки с примерами кода и множество других возможностей.

## Интерактивные курсы

Чтобы знакомство с Manticore Search стало ещё проще, мы также предлагаем [бесплатные интерактивные курсы](https://play.manticoresearch.com/). Они помогут легко освоить Manticore Search: от установки и настройки до геопоиска, функции \"Возможно, вы имели в виду\", автодополнения и реализации фасетного поиска.

## Почему команды выбирают Manticore Search

### Простота использования

Мы считаем, что в современном мире любой разработчик технологий должен прежде всего заботиться о простоте использования. Наша цель — чтобы пользователям, будь то разработчики или DevOps-инженеры, не приходилось становиться экспертами по базам данных и поисковым системам или получать учёную степень, чтобы эффективно пользоваться продуктами Manticore. Мы понимаем, что у наших пользователей есть другие важные задачи и им незачем часами разбираться в тонкостях различных настроек и их влиянии на работу системы. Поэтому мы стремимся к тому, чтобы Manticore Search работала стабильно и эффективно с минимальной настройкой — **даже с параметрами по умолчанию**.

### SQL / JSON

Мы любим SQL. Трудно найти более простой способ составить поисковый запрос. Большинство разработчиков знакомы с `WHERE`, `GROUP BY` и `ORDER BY`, поскольку эти конструкции используются уже десятилетиями. В Manticore Search **запросы любого типа можно выполнять с помощью SQL**. Кроме того, Manticore Search поддерживает протокол MySQL, поэтому для запросов можно использовать клиенты MySQL. При этом мы понимаем, что в коде приложения удобнее работать с более структурированными протоколами, чем со строками SQL. Поэтому **Manticore Search также поддерживает JSON**. Мы также предоставляем библиотеки Manticore Search для различных языков программирования, чтобы сделать интеграцию ещё проще. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Connecting_to_the_server).

### Мультимодельная архитектура

Manticore Search поддерживает как построчное хранение данных (аналогично MySQL и Postgres), так и колоночное (аналогично Redshift, Clickhouse, BigQuery и Druid). Благодаря этому она [невероятно быстро работает с небольшими наборами данных](https://db-benchmarks.com/test-hn-small/#manticore-search-vs-elasticsearch), помещающимися в оперативную память, и сохраняет высокую скорость, даже когда объём данных [значительно превышает размер оперативной памяти](https://db-benchmarks.com/test-taxi/#manticore-search-vs-elasticsearch).

Кроме того, Manticore Search предлагает два режима конфигурации: **plain**, в котором все таблицы задаются в конфигурационном файле (подобно YAML-файлам k8s), и **real-time**, в котором таблицы создаются, изменяются и удаляются командами CREATE/ALTER/DROP TABLE. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Read_this_first#Real-time-mode-vs-plain-mode).


### Производительность и потребление ресурсов

**Performance and resource consumption matter.** Written in C++, Manticore Search makes efficient use of memory and CPU. In the [current reproducible Fair Database Benchmarks](https://github.com/db-benchmarks/db-benchmarks), Manticore Search 27.1.5 is **340x faster than MySQL 9.7.1** for 1.1M Hacker News comments, **3.85x faster than tuned Elasticsearch 9.4.3** for 100M+ comments, and **5.03x faster than tuned Elasticsearch 9.4.3** for selected DevOps queries on 10M Nginx logs. On that Nginx dataset, it ingested data in **5m 46s vs 10m 15s** while averaging **3.98 GB vs 36.98 GB RAM**. Results vary by workload.

### Расширенные возможности поиска

**Manticore Search предоставляет мощные возможности поиска.** Она сочетает расширенный полнотекстовый поиск с нечётким сопоставлением, умными подсказками для запросов, фильтрацией, фасетным поиском и другими инструментами, которые помогают сделать поиск удобным и привлекательным для пользователей. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Searching/Intro).

### Альтернатива Elasticsearch

**Manticore Search — надёжная альтернатива Elasticsearch**. Она может без лишних сложностей заменить Elasticsearch, частично воспроизводя его интерфейс и позволяя продолжить работу с привычными инструментами, такими как Kibana и Logstash. Благодаря этой совместимости существующие проекты на базе Elasticsearch легко перенести на Manticore Search и получить преимущества в производительности без существенных изменений инфраструктуры.

### Аутентификация и авторизация

**Manticore Search включает встроенную аутентификацию и детальную авторизацию.** Защитите доступ через SQL/MySQL, HTTP/HTTPS и операции, связанные с репликацией, с помощью учётных данных пользователей или Bearer-токенов, а затем предоставляйте только те права, которые нужны каждому приложению, процессу загрузки данных или администратору. Аутентификация включается по желанию, поэтому её можно добавить, когда развёртывание будет к этому готово. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Security/Authentication_and_authorization).

### Простое масштабирование

Учитывая высокие отраслевые стандарты и потребности наших клиентов, мы спроектировали Manticore так, чтобы её было легко масштабировать. Независимо от масштаба и сложности поисковой задачи — будь то небольшой сайт, аналитика по миллиардам записей журналов или создание многоязычного каталога с петабайтами данных из разных источников — её можно решить с помощью Manticore Search. Мы также считаем, что такие возможности, как **репликация и распределение поисковой нагрузки, должны быть простыми в использовании и обслуживании**. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Creating_a_cluster/Setting_up_replication/Setting_up_replication).

### Мощные возможности полнотекстового поиска

Manticore Search изначально создавалась как специализированный движок полнотекстового поиска и обладает **исключительными возможностями полнотекстового поиска**: более 20 полнотекстовых операторов и свыше 20 факторов ранжирования, несколько встроенных алгоритмов ранжирования и настраиваемый алгоритм на основе выражений. Она также поддерживает стемминг и лемматизацию текста, стоп-слова, синонимы, словоформы, низкоуровневое преобразование символов, корректную сегментацию китайского текста, простое выделение найденных фрагментов, а также плагины ранжирования и токенизации — и это далеко не всё. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Full-text_matching).

### Интеграции

Мы считаем, что **Manticore Search должна легко интегрироваться в существующий технологический стек**. Поэтому Manticore умеет без дополнительной настройки считывать данные из MySQL, Postgres, MSSQL, ODBC, XML, CSV и TSV. Её также можно интегрировать с MySQL в качестве движка или обращаться к ней через ProxySQL. Кроме того, Manticore Search легко интегрируется с Logstash, Apache Superset, Grafana и другими инструментами с открытым исходным кодом. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Integration).

### Открытый исходный код

Как сторонники открытого исходного кода, мы убеждены, что такие технологии, как базы данных, должны быть открытыми. Поэтому Manticore Search и все остальные продукты Manticore доступны публично по лицензиям с открытым исходным кодом, одобренным OSI. Вы найдёте нас на [GitHub](https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch/).

### Векторный и гибридный поиск

Manticore Search поддерживает векторный поиск для поиска похожих объектов, рекомендаций, семантического поиска и гибридного извлечения данных. Используя эмбеддинги — представления данных в многомерном пространстве, — она помогает создавать интеллектуальные и точные поисковые решения. Благодаря KNN-поиску (поиску k ближайших соседей) на основе эффективного алгоритма HNSW Manticore поддерживает гибкую настройку векторов и такие метрики сходства, как косинусное сходство, скалярное произведение и квадрат расстояния L2. Простая интеграция через API SQL и JSON обеспечивает совместимость с существующими рабочими процессами. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Searching/Hybrid_search).

### Диалоговый поиск

**Manticore Search позволяет организовать диалоговый поиск по имеющимся векторизованным данным.** С помощью поставщика LLM она находит релевантные документы посредством KNN-поиска, формирует из них контекст, сохраняет историю диалога и возвращает ответы вместе со строками исходных данных. Настройте модели для чата и задавайте вопросы через SQL или HTTP JSON-эндпоинт `/search`; задайте инструкции по оформлению ссылок на источники, тону, формату и длине ответа. [Подробнее в документации](https://manual.manticoresearch.com/Searching/Conversational_search).

## Быстрый и ресурсно-эффективный поиск без лишней сложности

Manticore Search — база данных с открытым исходным кодом для быстрого и ресурсно-эффективного поиска. В одном легковесном движке на C++ она объединяет расширенный полнотекстовый, векторный и гибридный поиск, индексацию в реальном времени и аналитические запросы. Команды могут использовать привычные API SQL и JSON, подключать существующие источники данных и масштабировать систему от одного сервера до распределённых развёртываний, не превращая поиск в отдельный инфраструктурный проект.