मैंटिकोर खोज के साथ क्वेरी सुझाव

क्वेरी सुझाव मैंटिकोर खोज के साथ एक शक्तिशाली सुविधा है जो बिल्ट-इन है।

What is क्वेरी सुझाव

क्वेरी सुझाव उपयोगकर्ताओं द्वारा टाइप करते समय संभावित खोज क्वेरी प्रदान करते हैं, जैसे कि गूगल अपने खोज बॉक्स में खोजों की भविष्यवाणी करता है। मैंटिकोर खोज यह सुविधा तुरंत बॉक्स से बाहर प्रदान करता है, जिससे इसे एकीकृत करना आसान हो जाता है।

What is it
When to use

When you need क्वेरी सुझाव

  • उपयोगकर्ता खोज अनुभव को बेहतर बनाना
  • उपयोगकर्ताओं को संबंधित सामग्री खोजने में मदद करना
  • खोज क्वेरी में टाइपो को सुधारना
  • उपयोगकर्ताओं को लोकप्रिय या ट्रेंडिंग खोजों की ओर मार्गदर्शन करना
  • उपयोगकर्ताओं को अधिक विशिष्ट क्वेरी तैयार करने में सहायता करना
  • खोज प्रासंगिकता और परिणामों में सुधार करना
  • उपयोगकर्ता खोज पैटर्न और व्यवहार का विश्लेषण करना
  • ई-कॉमर्स के लिए उत्पाद खोज को अनुकूलित करना
  • आंतरिक साइट खोज कार्यक्षमता को बेहतर बनाना

Why Manticore Search is good for क्वेरी सुझाव

  • यह मैंटिकोर खोज के साथ तुरंत उपलब्ध है; बस इंस्टॉल करें और CALL AUTOCOMPLETE SQL स्टेटमेंट या /autocomplete JSON एंडपॉइंट का उपयोग करके क्वेरी सुझाव उत्पन्न करना शुरू करें।
  • मैंटिकोर खोज अपनी आवश्यकताओं के अनुसार सुझावों को अनुकूलित करने के लिए लचीले कॉन्फ़िगरेशन विकल्प प्रदान करता है।
  • आप उन्नत अनुकूलन के लिए CALL AUTOCOMPLETE जैसी उच्च-स्तरीय विधियों और निम्न-स्तरीय विधियों का उपयोग कर सकते हैं।

How to get started

मैंटिकोर खोज इंस्टॉल करें

  1. अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए इंस्टॉलेशन निर्देशों का पालन करें।
  2. वैकल्पिक रूप से, Docker का उपयोग करें: docker pull manticoresearch/manticore:dev

अपनी मैंटिकोर खोज तालिका तैयार करें

  1. एक तालिका बनाएं।
  2. फुल-टेक्स्ट फील्ड और विशेषताएं कॉन्फ़िगर करें।
  3. उपयुक्त विधि (SQL, JSON, CSV, आदि) का उपयोग करके अपना डेटा सूचीबद्ध करें।

क्वेरी सुझाव लागू करें

  1. क्वेरी सुझाव प्राप्त करने के लिए CALL AUTOCOMPLETE SQL स्टेटमेंट या /autocomplete JSON एंडपॉइंट का उपयोग करें।
  2. मैंटिकोर खोज को क्वेरी करने के लिए क्लाइंट-साइड अनुरोध लागू करें।
  3. प्रतिक्रिया को संसाधित करें और उपयोगकर्ता को सुझाव दें।

अपने क्वेरी सुझावों को अनुकूलित करें

  1. expansion_len, fuzziness, append, prepend, layouts आदि जैसे अतिरिक्त पैरामीटर CALL AUTOCOMPLETE फ़ंक्शन को पास करें।
  2. सुझावों में फ़जी मिलान के स्तर को नियंत्रित करने के लिए fuzziness का उपयोग करें।

क्वेरी सुझावों का लाभ उठाएं

  1. मैंटिकोर खोज के साथ शक्तिशाली और कुशल क्वेरी सुझावों का आनंद लें।
  2. यदि आपको कोई समस्या आती है, तो GitHub पर रिपोर्ट करें
  3. उन्नत कार्यान्वयन और अनुकूलन के लिए हमारी पेशेवर सेवाओं पर विचार करें।

Manticore Search Logo Pros

  • आसानी से उपयोग करने योग्य, बिल्ट-इन विधि: CALL AUTOCOMPLETE SQL या /autocomplete JSON क्वेरी।
  • सुझावों को सुव्यवस्थित करने के लिए लचीले कॉन्फ़िगरेशन विकल्प।
  • सटीक और फ़जी दोनों मिलान का समर्थन।
  • विभिन्न डेटासेट आकारों पर कुशल प्रदर्शन।
  • अवांछित सुझावों को अस्वीकार करने की क्षमता।
  • SQL और JSON दोनों इंटरफ़ेस के साथ संगत।
  • Manticore Search Logo Cons

  • बहुत बड़े डेटासेट पर अनुकूतम परिणामों के लिए सावधानीपूर्वक ट्यूनिंग की आवश्यकता हो सकती है।
  • सुझाव सूचीबद्ध डेटा पर आधारित हैं, जिसमें सामग्री को ताजा रखने के लिए नियमित अपडेट की आवश्यकता होती है।
  • उन्नत अनुकूलन के लिए अंतर्निहित एल्गोरिदम की गहरी समझ की आवश्यकता हो सकती है।
  • Learn more about other use cases

    Do not stop here when learning when you need क्वेरी सुझाव and how Manticore Search can help you. There are many other use cases that you can explore.

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