मैंटिकोर के फज़ी खोज के साथ खोज की सटीकता में सुधार करें

फज़ी खोज मैंटिकोर खोज में एक मजबूत सुविधा है जो अनुमानित स्ट्रिंग मिलान को सक्षम बनाती है, जिससे उपयोगकर्ता गलत वर्तनी या विविधताओं के बावजूद संबंधित परिणाम ढूंढ सकते हैं।

फजी सर्च क्या है?

फजी सर्च की अनुमति देता है कि मैच तब भी पाए जाएं जब उपयोगकर्ता टाइपो करते हैं या थोड़ा अलग शब्द दर्ज करते हैं। यह उन स्थितियों के लिए आदर्श है जहाँ शब्दों की गलतियाँ या भिन्नताएँ सटीक मेल को बाधित कर सकती हैं। मैंटिकोर सर्च में, फजी सर्च को सक्षम करना आसान है — SQL/JSON सर्च विकल्प fuzzy=1 का उपयोग करें या इसे सक्रिय करें।

फजी सर्च कब उपयोग करें?

टाइपो या गलत वर्तनी वाले उपयोगकर्ता इनपुट को संभालें
बहुत से वर्तनी वाले नामों या शब्दों को खोजें
त्रुटियों वाले OCR-जनित पाठ को संसाधित करें
संभावित वर्तनी त्रुटियों वाली उपयोगकर्ता-जनित सामग्री में खोज करें
उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए एक क्षमाशील खोज इंटरफ़ेस बनाएं
तकनीकी शब्दों या शब्दजाल को खोजें जिन्हें उपयोगकर्ता गलत टाइप कर सकते हैं
समान लेकिन बिल्कुल समान नहीं वाक्यांशों को मिलाएं
बहुभाषी सामग्री में लिप्यंतरण की विविधताओं के साथ खोज करें
जटिल या आमतौर पर गलत वर्तनी वाले उत्पाद नामों के लिए खोज प्रश्नों को संसाधित करें
जब शुद्धता को आराम दिया जा सकता है तब खोज पुनर्प्राप्ति को बढ़ावा दें

मैंटिकोर सर्च फजी सर्च के लिए अच्छा क्यों है

मैंटिकोर खोज के साथ लागू करना आसान है - बस अपने SQL या JSON क्वेरी में fuzzy=1 जोड़ें।
फज़ी खोज इनपुट पूर्ण न होने पर भी संबंधित परिणाम ढूंढकर उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करने में मदद करती है।
यह अपने खोज परिणामों की पुनर्प्राप्ति को बढ़ा सकता है बिना शुद्धता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए।
मैंटिकोर की फज़ी खोज कॉन्फ़िगर करने योग्य है, जो आपको अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फज़ीनेस स्तर को समायोजित करने की अनुमति देता है।

कैसे शुरू करें

मैंटिकोर खोज स्थापित करें

अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए इंस्टॉलेशन निर्देशों का पालन करें
वैकल्पिक रूप से, Docker का उपयोग करें: docker pull manticoresearch/manticore:latest

अपनी मैंटिकोर खोज तालिका सेट करें

एक तालिका बनाएं
पूर्ण-पाठ फ़ील्ड और विशेषताएं कॉन्फ़िगर करें
उचित विधि (SQL, JSON, CSV, आदि) का उपयोग करके अपना डेटा इंडेक्स करें

फज़ी खोज लागू करें

SQL सिंटैक्स का उपयोग करते हुए: अपने SELECT क्लॉज में fuzzy=1 जोड़ें
HTTP JSON इंटरफ़ेस का उपयोग करते हुए: अपने खोज अनुरोध में fuzzy पैरामीटर शामिल करें

अपनी फज़ी खोज को परिष्कृत करें

पुनर्प्राप्ति और शुद्धता को संतुलित करने के लिए विभिन्न फज़ीनेस स्तरों के साथ प्रयोग करें
आवश्यकता पड़ने पर फज़ीनेस स्तर दूरी को समायोजित करें
क्वोरम मिलान या निकटता खोज जैसी अन्य सुविधाओं के साथ फज़ी खोज को जोड़ने पर विचार करें
परिणामों में फज़ी मिलान दिखाने के लिए हाइलाइटिंग का उपयोग करें

फज़ी खोज का आनंद लें

अपूर्ण उपयोगकर्ता इनपुट के साथ भी बेहतर खोज परिणाम का अनुभव करें
खोज प्रदर्शन और उपयोगकर्ता संतुष्टि की निगरानी करें
किसी भी समस्या के मामले में स्वतंत्र महसूस करें एक मुद्दा बनाएं
उन्नत कार्यान्वयन के लिए हमारी पेशेवर सेवाएं पर विचार करें

फायदे

✓ SQL या JSON क्वेरी में एक सरल विकल्प के साथ लागू करने में आसान

✓ टाइपो और गलत वर्तनी को संभालकर उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता है

✓ शुद्धता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए बिना खोज पुनर्प्राप्ति को बढ़ाता है

✓ परिष्कार के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य फज़ीनेस स्तर

✓ शक्तिशाली, लचीली खोज के लिए अन्य मैंटिकोर खोज सुविधाओं के साथ संयोजित किया जा सकता है

✓ छोटे प्रश्नों और लंबे वाक्यांशों दोनों के साथ अच्छी तरह से काम करता है

नुकसान

✗ सटीक मिलान की तुलना में खोज समय में थोड़ा वृद्धि कर सकता है

✗ यदि ठीक से ट्यून नहीं किया गया तो संभावित असंबद्ध परिणाम दे सकता है

✗ अनुकूलतम परिणामों के लिए अन्य खोज सुविधाओं के साथ सावधानीपूर्वक संतुलन की आवश्यकता हो सकती है

✗ सभी प्रकार के डेटा या खोज परिदृश्यों के लिए उपयुक्त नहीं

संसाधन

अन्य उपयोग मामलों के बारे में अधिक जानें

जब आपको AI Database और कैसे Manticore Search आपकी मदद कर सकता है, तो यहाँ सीखना मत रुकें। आपके लिए कई अन्य उपयोग के मामले हैं जिन्हें आप तलाश सकते हैं।

मैंटिकोर खोज के साथ फज़ी खोज लागू करें

आज ही अपने एप्लिकेशन में फज़ी खोज लागू करने के लिए मैंटिकोर खोज का प्रयास करें!

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